一种基于机器学习算法的掺伪茶油鉴别方法

    公开(公告)号:CN113884594A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111145754.2

    申请日:2021-09-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习算法的掺伪茶油鉴别方法,建立了可直接给出油茶籽油样本掺伪种类分类结论的多分类决策树模型。基于掺伪油茶籽油的脂肪酸和甘油三酯实验数据,将二分类决策树和多分类决策树模型应用于高掺伪梯度下和低掺伪梯度下油茶籽油掺伪油种类的鉴别。实验结果显示,二分类决策树在高掺伪梯度下和低掺伪梯度下对油茶籽油样本是否掺伪某种特定的植物油的鉴别准确率均较高,相对于目前油茶籽油掺伪检测采用的统计学数据分析方法具有较为明显的优势,将机器学习方法应用于掺伪鉴别研究中,能有效提取实验数据中隐藏的有价值的信息;利用训练好的模型自动对样本进行掺伪鉴别,可提高结果的准确性、客观性、可靠性。

    一种基于机器学习算法的掺伪茶油鉴别方法

    公开(公告)号:CN113884594B

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202111145754.2

    申请日:2021-09-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习算法的掺伪茶油鉴别方法,建立了可直接给出油茶籽油样本掺伪种类分类结论的多分类决策树模型。基于掺伪油茶籽油的脂肪酸和甘油三酯实验数据,将二分类决策树和多分类决策树模型应用于高掺伪梯度下和低掺伪梯度下油茶籽油掺伪油种类的鉴别。实验结果显示,二分类决策树在高掺伪梯度下和低掺伪梯度下对油茶籽油样本是否掺伪某种特定的植物油的鉴别准确率均较高,相对于目前油茶籽油掺伪检测采用的统计学数据分析方法具有较为明显的优势,将机器学习方法应用于掺伪鉴别研究中,能有效提取实验数据中隐藏的有价值的信息;利用训练好的模型自动对样本进行掺伪鉴别,可提高结果的准确性、客观性、可靠性。

    一种树木拉枝器
    6.
    实用新型

    公开(公告)号:CN211558109U

    公开(公告)日:2020-09-25

    申请号:CN201922060253.9

    申请日:2019-11-25

    Abstract: 本实用新型公开了一种树木拉枝器,包括第一支撑部、拉枝调节部和第二支撑部,第一支撑部和第二支撑部分别连接在拉枝调节部两端;所述第一支撑部和第二支撑部上都设有树枝固定件和连接件,连接件与拉枝调节部连接,树枝固定件与树枝连接固定;所述拉枝调节部为空心结构,其上设有固定卡位和调节内腔,固定卡位位于拉枝调节部外表面上,调节内腔与连接件连接。本实用新型树木拉枝器设计科学合理,结构简单,通过简单第一支撑部、拉枝调节部和第二支撑部做到很好地对各种树枝拉枝的同时,其制造成本低,耐久性强,值得推广。

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