一种基于机器学习算法的掺伪茶油鉴别方法

    公开(公告)号:CN113884594B

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202111145754.2

    申请日:2021-09-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习算法的掺伪茶油鉴别方法,建立了可直接给出油茶籽油样本掺伪种类分类结论的多分类决策树模型。基于掺伪油茶籽油的脂肪酸和甘油三酯实验数据,将二分类决策树和多分类决策树模型应用于高掺伪梯度下和低掺伪梯度下油茶籽油掺伪油种类的鉴别。实验结果显示,二分类决策树在高掺伪梯度下和低掺伪梯度下对油茶籽油样本是否掺伪某种特定的植物油的鉴别准确率均较高,相对于目前油茶籽油掺伪检测采用的统计学数据分析方法具有较为明显的优势,将机器学习方法应用于掺伪鉴别研究中,能有效提取实验数据中隐藏的有价值的信息;利用训练好的模型自动对样本进行掺伪鉴别,可提高结果的准确性、客观性、可靠性。

    一种基于机器学习算法的掺伪茶油鉴别方法

    公开(公告)号:CN113884594A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111145754.2

    申请日:2021-09-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习算法的掺伪茶油鉴别方法,建立了可直接给出油茶籽油样本掺伪种类分类结论的多分类决策树模型。基于掺伪油茶籽油的脂肪酸和甘油三酯实验数据,将二分类决策树和多分类决策树模型应用于高掺伪梯度下和低掺伪梯度下油茶籽油掺伪油种类的鉴别。实验结果显示,二分类决策树在高掺伪梯度下和低掺伪梯度下对油茶籽油样本是否掺伪某种特定的植物油的鉴别准确率均较高,相对于目前油茶籽油掺伪检测采用的统计学数据分析方法具有较为明显的优势,将机器学习方法应用于掺伪鉴别研究中,能有效提取实验数据中隐藏的有价值的信息;利用训练好的模型自动对样本进行掺伪鉴别,可提高结果的准确性、客观性、可靠性。

    一种林业病虫害检测取样装置

    公开(公告)号:CN222926426U

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202421449185.X

    申请日:2024-06-24

    Abstract: 本实用新型涉及一种林业病虫害检测取样装置,包括底箱、升降机构、收料盘、卡接机构和电动剪刀本体,所述底箱包括箱体与箱体适配的箱盖,所述底箱上设置有升降机构,升降机构和收料盘通过卡接机构实现可拆卸连接,收料盘中心处开设有中心孔,电动剪刀本体穿过中心孔并与升降机构固定连接。本实用新型通过设置升降机构等可带动电动剪刀本体进行自由升降,即可根据树木取样的高度灵活进行升降调节;本实用新型通过设置卡接机构等可便于对收料盘进行快速拆卸或快速安装,使用方便。

    一种林业生态土壤检测用取土装置

    公开(公告)号:CN222926433U

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202421505907.9

    申请日:2024-06-28

    Abstract: 本实用新型涉及一种林业生态土壤检测用取土装置,包括取土装置本体和测量机构,所述取土装置本体用于进行取土作业,所述测量机构设置在所述取土装置本体的顶部一端;测量机构包括角度指示板、量角器、阻尼转轴、通孔和水平仪,所述角度指示板的后端与量角器的前端滑动接触,且角度指示板的后端中心处通过阻尼转轴与量角器下部中心处活动连接,量角器中部还开设有通孔,通孔的两侧内壁之间固定连接有水平仪。本实用新型通过设计测量机构,在不同倾斜地面进行取土作业,都能够判断取土筒体在土层内的精确位置,利于后续的土壤检测工作,整体而言,装置结构简单,使用方便。

    一种用于支撑树木的辅助固定器

    公开(公告)号:CN211558249U

    公开(公告)日:2020-09-25

    申请号:CN201922053208.0

    申请日:2019-11-25

    Abstract: 本实用新型公开了一种用于支撑树木的辅助固定器,包括套在树干上的套环,套环上设有三个呈120°角分布的支撑单元,套环穿设在支撑单元之间,支撑单元的内侧固定连接软质层,支撑单元的外侧固定连接限位装置,限位装置包括弧形背板和顶板,弧形背板的后侧固定连接支撑单元,弧形背板的一侧设有限位拉扣,弧形背板的另一侧设有对应限位拉扣的卡槽。随着树干变粗,套环能够扩大直径,延长使用寿命;弧形背板表面设有防滑纹,增大摩擦力,防止支撑杆滑脱,三个支撑杆之间呈120°角支撑在支撑单元上,形成三角形稳定结构,支撑稳定;限位装置通过限位拉扣绑定支撑杆,方便调节,支撑杆直径可选择的范围较大,可采用粗细不同的支撑杆固定。

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