公开(公告)号：CN110705882A

公开(公告)日：2020-01-17

申请号：CN201910947976.2

申请日：2019-09-30

Applicant: 江苏科技大学

Inventor： 景旭文 ,  唐明明 ,  周宏根 ,  刘金锋 ,  田桂中 ,  李磊 ,  李纯金 ,  李国超 ,  何强 ,  卜赫男

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明公开了一种孪生数据驱动的船舶组立产品质量管控系统及配置方法，系统由智能建造设备、数据采集模块、无线传输模块以及建造质量管控模块组成。智能建造设备按照建造流程组成组立产品制造生产线，数据采集模块实时采集组立产品工艺数据和设备当前运行状态数据，无线传输模块用于数据采集模块和建造质量管控模块通信。建造质量管控模块首先融合工艺数据、设备状态数据以及历史数据，形成孪生数据。其次建立多数字孪生模型，仿真得出待优化工艺参数，根据深度神经网络算法，优化工艺参数，最后转化成智能建造设备可识别的指令，从而完成船舶组立产品的质量管控。本发明还给出了该系统的配置方法，进一步说明系统操作可行性。

公开(公告)号：CN110705882B

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN201910947976.2

申请日：2019-09-30

Applicant: 江苏科技大学

Inventor： 景旭文 ,  唐明明 ,  周宏根 ,  刘金锋 ,  田桂中 ,  李磊 ,  李纯金 ,  李国超 ,  何强 ,  卜赫男

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明公开了一种孪生数据驱动的船舶组立产品质量管控系统及配置方法，系统由智能建造设备、数据采集模块、无线传输模块以及建造质量管控模块组成。智能建造设备按照建造流程组成组立产品制造生产线，数据采集模块实时采集组立产品工艺数据和设备当前运行状态数据，无线传输模块用于数据采集模块和建造质量管控模块通信。建造质量管控模块首先融合工艺数据、设备状态数据以及历史数据，形成孪生数据。其次建立多数字孪生模型，仿真得出待优化工艺参数，根据深度神经网络算法，优化工艺参数，最后转化成智能建造设备可识别的指令，从而完成船舶组立产品的质量管控。本发明还给出了该系统的配置方法，进一步说明系统操作可行性。