-
公开(公告)号：CN118683394A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410666897.5
申请日：2024-05-28
Applicant: 江苏省计量科学研究院(江苏省能源计量数据中心) , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于车桩数据互动的充电桩误差监测方法及相关设备，通过充电桩远程监测平台实时获取新能源汽车和直流充电桩的关键电能数据，得到充电桩计量误差指标平均值；根据充电桩的计量等级、车桩充电过程的固定损耗、充电桩老化因素导致的偏差确定充电桩计量误差指标平均值的偏差阈值；将充电桩计量误差指标平均值与充电桩计量误差指标平均值的偏差阈值进行比较，确定充电桩是否可信，然后更新充电桩的状态信息。本发明通过多重验证判定充电桩的计量信息是否可信，既实现了充电桩的在线监测，也避免部分远程监测数据噪声引起的误报警。
-
公开(公告)号：CN119150201B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411625942.9
申请日：2024-11-14
Applicant: 江苏省计量科学研究院(江苏省能源计量数据中心)
IPC: G06F18/2433 , B60L53/60 , B60L53/62 , B60L53/31 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于车桩数据互动的充电桩异常状态诊断方法及系统，以充电桩相关自身数据、环境数据作为自变量，电能损耗作为因变量，建立拟合关系；从相关充电桩运营商单位获取充电桩历史运行数据，建立评价体系；使用CRITIC权重法，结合动态健康因子计算充电桩整体健康状态得分；根据充电桩整体健康状态得分通过对充电桩健康状态评级，根据充电桩健康状态等级和对应的电能误差，建立二者之间的关系，得到健康评价等级的充电桩电能误差区间；对比车端BMS报文中电能的计量值，计算电能计量误差不在对应区间内，则判断为异常充电桩。本发明不仅评价结果准确，而且减少了测量时间。
-
公开(公告)号：CN118646424B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411114475.3
申请日：2024-08-14
Applicant: 江苏省计量科学研究院(江苏省能源计量数据中心) , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于熵编码混合模式的分布式光伏数据压缩方法及系统，采用Symlet小波变换对预处理后的数据进行多尺度分解，应用扇形算法对生成小波系数的数据进行动态压缩，得到第一次扇形算法压缩数据流；将第一次扇形算法压缩数据流通过扇形算法解压缩，得到重建信号；计算小波系数与重建信号之间的差异得到残差；对残差应用霍夫曼编码进行进一步压缩，得到残差数据流，将第一次扇形算法压缩数据流和残差数据流整合形成混合数据流，对混合数据流应用无损压缩算法，完成对光伏数据的高效压缩。本发明实现了对光伏数据的高效压缩，同时保持了数据的准确性和完整性。
-
公开(公告)号：CN118050678B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410451445.5
申请日：2024-04-16
Applicant: 江苏省计量科学研究院(江苏省能源计量数据中心)
Abstract: 本发明公开了一种可折叠自定位测向声学阵列装置，涉及声学阵列技术领域，其技术方案要点是：包括箱体以及阵列装置，所述阵列装置设于箱体内。在本发明中，通过箱体携带控制处理系统以及阵列装置，达到了将阵列装置一体化设计的目的，增加了装置的便携性；同时通过连接板与箱体内侧底部的第一弹性锁定器，便于在未使用时将阵列装置固定在箱体的内部，在需要使用时只需要将阵列装置下压即可解除连接固定，然后第一连接杆以及第二连接杆可从第一通道和L形通道伸出，再通过连接板与箱体顶部的锁定结构连接对阵列装置进行固定，从而达到了快速部署的效果，解决了现有技术中所存在的便携性不高，部署过程较为繁琐无法达到快速部署的相关问题。
-
公开(公告)号：CN115830772A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211467297.3
申请日：2022-11-22
Applicant: 江苏省计量科学研究院(江苏省能源计量数据中心)
Abstract: 本发明提供一种可远程监控的直流充电桩计量监测系统及方法。所述系统包括：充电控制单元，与充电控制单元相连的模数转换模块和通信模块，与模数转换模块相连的电压采集模块和电流采集模块，通过通信模块与充电控制单元进行数据通信的上位机；充电控制单元用于将实时采集的电压数据和电流数据通过通信模块发送到上位机，由上位机或充电控制单元根据实时采集的电压数据、电流数据和充电效率计算用于电费计量的电能值，所述充电效率等于相同时间内充电桩输出直流电能与输入交流电能的比。本发明的电能计量方法考虑了充电效率的影响，提高了电能计量的准确度和合理性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119001224B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411497316.6
申请日：2024-10-25
Applicant: 江苏省计量科学研究院(江苏省能源计量数据中心) , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R22/10
Abstract: 本发明公开了一种交直流自适应电能计量系统及方法，包括采样模块、交直流检测模块、AD转换模块、计量单元、管理单元，所述采样模块包括电阻一R1、电阻二R2、锰铜分流器，所述锰铜分流器、AD转换模块、计量单元依次连接，所述管理单元分别与交直流检测模块与计量单元连接；所述交直流检测模块包括电阻三R3、电阻四R4、电阻五R5、电阻六R6、电阻七R7、电阻八R8、电阻九R9、电阻十R10、电容一C1、电容二C2、二极管一D1、三极管Q，所述计量单元在管理单元的控制下对输入的电流进行计量。本发明能够对交直流电进行自动切换计算，同时对于不同情况的直流电采用不同的计算方式，使得直流电能计算精度高。
-
公开(公告)号：CN119150149A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411625937.8
申请日：2024-11-14
Applicant: 江苏省计量科学研究院(江苏省能源计量数据中心) , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/2415 , G06F18/232 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于AP聚类和LSTM网络的充电桩异常数据诊断方法及系统，利用充电桩计量单元实时计量桩端数据，同时接收传递给充电桩的车端BMS信息。使用标准计量仪器现场采集车和桩的完整充电周期的实时电能数据，建立差值样本库。对差值样本库进行AP聚类分析，引入皮尔逊相关分析模型，进行相关性计算，确定导致数据差值主因的影响程度，采用不同的误差阈值判断标准。利用LSTM神经网络建立时序异常数据诊断模型，实时计算车桩充电计量数据误差指标，将超过误差阈值范围的数据输入诊断模型，实现异常数据识别和异常原因诊断。本发明不仅诊断结果更加真实可信，而且客观全面。
-
公开(公告)号：CN118646424A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411114475.3
申请日：2024-08-14
Applicant: 江苏省计量科学研究院(江苏省能源计量数据中心) , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于熵编码混合模式的分布式光伏数据压缩方法及系统，采用Symlet小波变换对预处理后的数据进行多尺度分解，应用扇形算法对生成小波系数的数据进行动态压缩，得到第一次扇形算法压缩数据流；将第一次扇形算法压缩数据流通过扇形算法解压缩，得到重建信号；计算小波系数与重建信号之间的差异得到残差；对残差应用霍夫曼编码进行进一步压缩，得到残差数据流，将第一次扇形算法压缩数据流和残差数据流整合形成混合数据流，对混合数据流应用无损压缩算法，完成对光伏数据的高效压缩。本发明实现了对光伏数据的高效压缩，同时保持了数据的准确性和完整性。
-
公开(公告)号：CN118939937A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410940676.2
申请日：2024-07-12
Applicant: 江苏省计量科学研究院(江苏省能源计量数据中心) , 浙江瑞银电子有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/2131 , G01R22/06
Abstract: 本发明公开了一种直流电能表计量信号降噪方法。为了克服现有技术直流用电负荷输出端电压、电流信号滤波降噪方法参数设置缺乏优化、滤波降噪效果尚待提升的问题；本发明建立以局部信号包络熵最小为目标的输出端直流电压/电流信号AVMD参数优化模型，求解模型实现各IMF的最优分解。通过各IMF与原始采样数据序列的最大互信息系数，实现有效分量与噪声分量的可靠区分。针对噪声分量，采用WTD进行滤波降噪。为保证WTD降噪效果，建立以信噪比、均方根误差、平滑度、相关系数的复合指标评价最优，考虑小波基函数、分解层数、阈值函数、阈值准则等的AWTD参数优化模型，求解模型得到最优的参数组合方案，进而实现噪声分量的最优滤波降噪。
-
公开(公告)号：CN118644797A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411114476.8
申请日：2024-08-14
Applicant: 江苏省计量科学研究院(江苏省能源计量数据中心) , 东南大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv7‑OBB模型的高压变电站智能巡检方法及相关系统，获取高压变电站的图像数据和巡检设备的位置信息；根据变电站图像中的设备和物体制作带有标注和标签的训练图像数据集，构建改进的YOLOv7‑OBB模型的卷积神经网络提取数据，输入待检测的变电站巡检图像，使用训练好的改进的YOLOv7‑OBB模型的卷积神经网络对待检测物体进行识别，并获得对应的位置信息。输出预测图像，完成检测。本发明具有较高的鲁棒性，可对变压器、电缆、绝缘子等物体进行识别，有助于提高巡检效率和准确性，确保电力系统的安全运行。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
20
records
(took 0.033 seconds)
