一种基于聚多巴胺修饰不锈钢丝制备固相微萃取涂层及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN102489272B

    公开(公告)日:2014-03-19

    申请号:CN201110420531.2

    申请日:2011-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于聚多巴胺修饰不锈钢丝制备固相微萃取涂层及其制备方法和应用,属于分析化学领域。方法为将聚多巴胺修饰过的不锈钢丝作为固相微萃取纤维基体,使用石英毛细管为模具,使甲基丙烯酸和乙二醇二甲基丙烯酸在毛细管内发生原位聚合,且与聚多巴胺膜发生反应键合在不锈钢丝表面作为固相微萃取涂层;基于聚多巴胺修饰不锈钢丝制备固相微萃取涂层在氯酚类和多氯联苯类分析中前处理的应用。本发明使用不锈钢丝作为基体提高了机械强度;涂层在不锈钢丝表面不易脱落,寿命长;使用毛细管为模具涂层厚度统一,制备重现性好,价格低廉。在最优的萃取条件下,对4种氯酚类和6种多氯联苯类物质检测限较低,满足痕量分析要求。

    固相微萃取-异味分析系统检测酱菜厂无组织排放异味物质的方法

    公开(公告)号:CN107389823A

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201710639583.6

    申请日:2017-07-31

    CPC classification number: G01N30/02 G01N30/06 G01N2030/062

    Abstract: 本发明提供了一种固相微萃取-异味分析系统检测酱菜厂无组织排放异味物质的方法,属于异味分析技术领域。本发明利用固相微萃取技术萃取酱菜厂无组织排放异味物质,并利用异味分析系统配置的岛津Off-Flavor异味化合物的MRM方法参数和感官信息进行检测。本发明利用固相微萃取技术,集采样、萃取、浓缩于一体,操作简单、快速,利用GC-MS/MS技术解决了以往检测器在检测选择性和灵敏度无法兼得的弊端,且通过异味分析数据库中气味成分的感官信息准确判断引起异味的成分,克服了环保部门检测时遇到的气体排放达标,但仍有气味的问题,不仅对酱菜厂无组织排放异味监测和监管有着十分重要的意义,而且一定程度上为废气中气味的检测提出了科学理论。

    一种无组织排放挥发性有机物的检测方法

    公开(公告)号:CN107290462A

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201710638476.1

    申请日:2017-07-31

    CPC classification number: G01N30/06 G01N30/88

    Abstract: 本发明提供了一种无组织排放挥发性有机物的检测方法,属于气态污染物检测技术领域。通过便携式气相色谱-质谱的进样探头直接采集样品,利用便携式GC-MS的GC定量能力和MS检测器的定性能力对无组织排放的挥发性有机物进行快速准确的现场分析,解决了挥发性有机物在传统分析检测中因样品运输、保存等中间环节及样品分析时间长问题造成的分析结果缺乏及时性和目标物损失等问题,并大大简化了样品采集、浓缩步骤,可对无组织排放挥发性有机物进行现场检测,实时给出定性定量结果,对无组织排放挥发性有机物的监测有着十分重要的意义。本发明不仅限于粮油行业,同时也适用于酒厂、醋厂、酱菜厂等各食品加工行业无组织排放挥发性有机物的检测。

    一种基于聚多巴胺修饰不锈钢丝制备固相微萃取涂层及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN102489272A

    公开(公告)日:2012-06-13

    申请号:CN201110420531.2

    申请日:2011-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于聚多巴胺修饰不锈钢丝制备固相微萃取涂层及其制备方法和应用,属于分析化学领域。方法为将聚多巴胺修饰过的不锈钢丝作为固相微萃取纤维基体,使用石英毛细管为模具,使甲基丙烯酸和乙二醇二甲基丙烯酸在毛细管内发生原位聚合,且与聚多巴胺膜发生反应键合在不锈钢丝表面作为固相微萃取涂层;基于聚多巴胺修饰不锈钢丝制备固相微萃取涂层在氯酚类和多氯联苯类分析中前处理的应用。本发明使用不锈钢丝作为基体提高了机械强度;涂层在不锈钢丝表面不易脱落,寿命长;使用毛细管为模具涂层厚度统一,制备重现性好,价格低廉。在最优的萃取条件下,对4种氯酚类和6种多氯联苯类物质检测限较低,满足痕量分析要求。

    一种用于室内空气中多环芳烃的被动采样器及其采样测定方法

    公开(公告)号:CN102788718B

    公开(公告)日:2014-05-14

    申请号:CN201210322906.6

    申请日:2012-09-04

    Abstract: 本发明公开了一种用于室内空气中多环芳烃的被动采样器及其采样测定方法,属于多环芳烃的采样及测定领域。本发明包括采样瓶和采样架,采样瓶内装有颗粒状CarbotrapB或者XAD-4树脂作为吸附剂,采样架为双层金属架。其采样测定步骤为:吸附剂的清洗;装有吸附剂的采样瓶倒扣在采样架上层的圆孔处进行采样;吸附剂中多环芳烃的提取;气-质联用测定被动采样器采样得到的15种PAHs的质量Mg,i;由Veq-t拟合的拟合线斜率确定采样速率;计算室内空气中各多环芳烃的平均浓度Cg,i。本发明制作、装配简单,价格低廉,吸附剂中多环芳烃的提取只需通过加速溶剂萃取,大大降低了有机溶剂的使用且缩短了分析时间,适合于室内空气中多环芳烃的采样。

    水环境监测质控数据分析方法

    公开(公告)号:CN103020642A

    公开(公告)日:2013-04-03

    申请号:CN201210500108.8

    申请日:2012-11-29

    Abstract: 本发明属于数据分析领域,具体涉及一种水环境监测质控分析方法。一种水环境监测质控数据分析方法,其特征在于,该方法包括下述的步骤:a.获取待审核水环境质控数据;b.建立支持向量机水环境质控数据预测模型;c.将质控数据输出与分析方法、仪器类型相同历史数据中的质控数据进行比较,得到偏差;d.确定数据的审核通过与否,具体确定的步骤为:偏差不大,则数据合理,通过审核,并将其加入历史数据集,反之偏差过大,将该数据列为可疑数据。采用了本发明的分析研究方法对水环境监测质控数据进行分析,解决了急剧膨胀的各种呈非线性多变量的监测质控数据的处理与审核及分析问题,满足了科学管理的要求。

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