公开(公告)号：CN114822197A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210244919.X

申请日：2022-03-14

Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)

Inventor： 朱昌 ,  王云 ,  李璐蓉 ,  叶强 ,  张国新

IPC: G09B23/30

Abstract: 本发明提供了一种难治性消化道瘘模型及其制备方法，其特征在于，包括食管道、气管道、胃部、底座，所述食管道和所述气管道相连，通过所述胃部与所述底座相连，所述食管道和所述气管道的连接处设有瘘口，所述底座内设有总控箱和电源箱，所述食管道和所述气管道分别由两个半管道组成。本发明将食管气管瘘的结构更清晰的展示了出来，便于教学和演示，底部的操控部位使模型演示简便化，无需对模型生硬的拉扯，大大减少了演示误差，对瘘口的演示分为半瘘口和整瘘口两种方式，便于多功能演示，符合多种要求；本发明结构简便，适用于规模化生产及使用。

公开(公告)号：CN116823695A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202110445261.4

申请日：2021-04-23

Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) ,  推想医疗科技股份有限公司

Inventor： 党旖旎 ,  张国新 ,  朱昌 ,  陈伟导 ,  刘柏韵 ,  武江芬 ,  华翼飞

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明基于深度学习方法建立四个有效基础AI模型：基于胃部白光图像的胃息肉与胃粘膜下隆起二分类AI模型、基于白光图像的胃粘膜下隆起三分类AI模型、基于超声图像的胃粘膜下隆起三分类AI模型以及基于白光图像和超声图像的胃粘膜下隆起三分类AI多模态融合模型，本发明采用深度学习的残差卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制算法进行训练构建四个基础AI模型，并最终组合建立有效的胃粘膜下隆起筛查模型，该筛查模型可以根据胃部白光图像首先自动筛查评估出胃粘膜下隆起的风险，然后在此基础上进一步对胃粘膜下隆起数据自动进行分类评估，分类评估准确率高达0.95以上。

公开(公告)号：CN217118470U

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202220734554.4

申请日：2022-04-01

Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)

Inventor： 李璐蓉 ,  朱昌 ,  苏静 ,  张敏 ,  张国新

IPC: A61B17/00 ,  A61B1/04 ,  A61B1/06 ,  A61B1/273 ,  A61F2/04

Abstract: 本实用新型公开了一种可视化消化道支架置入器，包括：接头，所述接头的侧面设置有外套管且外套管的内部设置有内套管，所述内套管与外套管之间滑动连接，所述外套管的内部分别设置有第一安装槽和第二安装槽，所述第一安装槽的内部设置有摄像头且第二安装槽的内部设置有补光灯，所述接头的两侧分别设置有第一旁管和第二旁管。本实用新型在接头的侧面设置有外套管且外套管的内部设置有内套管，所述内套管与外套管之间滑动连接，在外套管的内部设置有第一安装槽和第二安装槽，其中第一安装槽内安装有微型摄像头且第二安装槽内安装有补光灯，此种设置可以在支架置入时，清楚的观察操作情况。