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公开(公告)号：CN118761616B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411257381.1
申请日：2024-09-09
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06F21/32
Abstract: 本发明公开了一种检测任务调度方法及装置，所述方法包括：更新操作模式数据库中各执行者最佳操作模式所对应的模式参数；从操作模式数据库中获取进行检测任务的所有执行者最佳操作模式所对应的模式参数；获取进行检测任务的所有执行者的当前活跃状态，并结合进行检测任务的所有执行者的模式参数，确定各执行者的当前执行状态；基于所有执行者的当前执行状态，匹配待检测物资，并对待检测物资进行调度，以实现对待检测物资的检测执行。本发明显著提高了执行者的工作效率和工作质量，同时减少了管理成本和错误率，实现了智能化和个性化的任务调度管理。
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公开(公告)号：CN118762157A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411257383.0
申请日：2024-09-09
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06V10/22 , G06V10/75 , G06Q10/087
Abstract: 本发明公开了一种检测样品配载路径的生成方法和装置，所述方法包括：采集目标区域内的实时图像，获取样品配载设备在目标区域内进行全景扫描的全景图；基于采集的实时图像进行视觉分析，确定样品配载设备视觉分析下的位姿；将全景图与预存的状态空间数据进行匹配，确定当前环境特征和样品配载设备全景扫描下的位姿；对样品配载设备视觉分析下的位姿进行修正；生成样品配载设备的连续定位轨迹，将样品配载设备的连续定位轨迹确定为检测样品配载路径轨迹。本发明通过多源数据融合和实时修正，生成了连续且准确的检测样品配载路径轨迹，显著提高了系统的定位精度、环境感知能力和路径轨迹的可靠性，确保了检测样品在仓库中的高效、准确配载。
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公开(公告)号：CN118761616A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411257381.1
申请日：2024-09-09
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06F21/32
Abstract: 本发明公开了一种检测任务调度方法及装置，所述方法包括：更新操作模式数据库中各执行者最佳操作模式所对应的模式参数；从操作模式数据库中获取进行检测任务的所有执行者最佳操作模式所对应的模式参数；获取进行检测任务的所有执行者的当前活跃状态，并结合进行检测任务的所有执行者的模式参数，确定各执行者的当前执行状态；基于所有执行者的当前执行状态，匹配待检测物资，并对待检测物资进行调度，以实现对待检测物资的检测执行。本发明显著提高了执行者的工作效率和工作质量，同时减少了管理成本和错误率，实现了智能化和个性化的任务调度管理。
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公开(公告)号：CN117788697A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311745164.2
申请日：2023-12-19
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06T17/00 , G06T15/00 , G06F3/04815
Abstract: 本发明公开了一种三维模型加载组件与数据展示框架分布式集成方法，利用数字孪生技术及分布式集成思路，在搭建出营业厅数字孪生场景的基础上，通过模型加载组件程序与数据展示页面的分布式集成，实现U3D环境下营业厅的孪生场景与业务数据融合展示。本发明可实现营业厅数字孪生应用场景三维程序开发和数据看板开发过程的有效解耦，同时通过U3D模型加载组件实现不同营业厅场景模型的分布式存储、资源读取服务动态化配置；解决单一WEB端孪生场景效果不精细、U3D客户端孪生场景切换不灵活等问题。
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公开(公告)号：CN115456365A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211025097.2
申请日：2022-08-25
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06K9/62 , G06V30/42 , G06V30/418 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V10/54
Abstract: 本发明公开了一种基于图像提取身份认证的履约风险等级数据降维分析方法，包括：对在履约范围内的所有供应商进行定期轮询，判断供应商履约数据是否已采集；对于未进行数据采集的履约对象发起数据采集通知；对于已进行数据采集的履约对象进行图像提取认证供应商履约责任人信息是否一致合法；对认证合法的供应商的历史履约等级信息、供应商索赔信息以及供应商履约问题等数据信息进行数据降维分析，进行供应商履约积分累计，汇总出各供应商履约等级形成报表，并对履约等级低于设定阈值的进行供应商提醒和对项目单位或者物资部门专职人员进行履约风险预警。本发明可以提高履约风险预警的及时率及准确性，实现从人工到自动的转变，履约数据更直观。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119940384A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510424378.2
申请日：2025-04-07
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06K7/10 , G06K19/077
Abstract: 本发明公开了一种电缆RFID标签的动态识别方法及装置，方法包括：获取预设的识别参数并基于识别参数，稳定移动阅读器并实时获取阅读器的标签读取帧；基于标签读取帧，分析标签读取帧中标签的数量，给出读取率；根据读取率和标签读取帧对应标签达到率的大小关系，分析阅读器对标签的识别情况，给出阅读器的识别策略，其中；根据阅读器的识别策略，完成对标签读取帧的识别。通过分析标签读取帧中标签的数量进行分析，给出读取率，并与标签读取帧对应的标签达到率进行比较，根据比较结果的不同采用不同的识别策略，减少标签读取帧中各个标签发生碰撞的次数，提高阅读器的识别效率，减少标签丢失。
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公开(公告)号：CN119903716A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510408498.3
申请日：2025-04-02
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N5/022 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种融合知识图谱与数值模拟的物资质量检测方法及装置，方法包括：获取消缺检测文本数据并基于融合语言预处理的实体识别模型进行实体识别，构建消缺知识图谱；基于目标物资类型从消缺知识图谱中进行检测项目搜索，得到目标检测项目，并对目标物资进行数值模拟，给出目标物资的初始损伤情况并进行更新，给出目标物资的累计损伤情况，以完成目标物资的质量检测。通过对消缺检测文本数据的分析，构建出消缺知识图谱，了解不同物资检测数据之间的关系，并基于此对目标物资进行分析，得到目标物资的累计损伤情况，完成对目标物资的质量检测，减少了质量检测过程中需要的人力、物力和时间的同时提高了物资质量检测的工作效率。
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公开(公告)号：CN118840024B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202410785383.1
申请日：2024-06-18
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q10/083
Abstract: 本发明公开了一种基于时序的物资检测线仿真方法及装置，物资检测线仿真方法包括，根据物资检测线的实际工艺路线和设备布局，预先建立物资检测线仿真单元，其中，物资检测线仿真单元包括工艺逻辑模型和物流逻辑模型；设定物资检测线仿真单元中的约束条件，对仿真结果数据进行迭代优化，迭代优化包括调节串并行关系和/或工位间调整的多阶优化的迭代；迭代优化至收敛，得到最终的优化结果，基于最终的优化结果进行仿真输出。可以减少设备的空闲和等待时间，加速物资的检测和运输过程，提高整体的生产效率。
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公开(公告)号：CN118747544B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411230334.8
申请日：2024-09-04
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: G06N20/00 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习功能的人机协作数字孪生模型系统，涉及人机协作领域，解决人机协作时无法合理分配协作机器执行加工流程的问题，包括任务生成模块、任务分析模块、编码生成模块和解码分析模块，所述任务生成模块用于生成人机协作任务，所述任务分析模块用于对人机单向合作对应的人机协作任务进行分析，所述编码生成模块用于为协作工件分配相应的协作机器，得到协作工件对应的机器编码执行顺序和工序编码执行顺序，所述解码分析模块用于依据机器编码执行顺序和工序编码执行顺序得到协作工件对应的加工执行顺序，本发明结合深度学习技术，通过人机协作任务中的工作人员和加工机器进行分析，从而选取适配的加工机器进行人机协作任务。
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公开(公告)号：CN118747263B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411230336.7
申请日：2024-09-04
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，且公开了一种场景资源管理用人机协作数字孪生系统，数据收集模块、数据分析模块和人机协作模块，数据收集模块包括机器人模型单元、人体模型单元、协作环境模型单元和协作关系模型单元，数据分析模块计算人机数据同步检测异常指数#imgabs0#、决策支持有效性评估指数#imgabs1#和人机交互效率评分#imgabs2#，通过计算决策支持有效性评估指数#imgabs3#，有助于系统全面评估决策支持的有效性，该指数不仅帮助监测系统的实时表现，还能为系统的实时表现做出评价，从而为系统的改进提供方向，以增强数字孪生系统在实际应用中的智能交互能力和整体效能，确保系统能够有效支持复杂的人机协作场景，从而解决现有的数字孪生技术缺乏智能人机交互能力问题。
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