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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118968574A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411228335.9
申请日：2024-09-03
Applicant: 江苏理工学院
Abstract: 本发明公开了一种视网膜OCT图像中血管结构的特征提取方法和配准方法，该特征提取方法基于视网膜OCT图像进行体现血管结构3D特征的第一特征、用于体现血管结构交点特征的第二特征、用于体现血管结构SURF特征的第三特征提取，并对提取到的特征进行融合，因此得到的特征能够具有更全面的血管结构信息，为后续配准等操作打下基础。本发明中特征提取方法设计了用于体现血管结构交点特征的第二特征提取的提取步骤，通过第一特征提取矩阵对潜在的血管交点进行血管交点提取，得到初筛后的血管交点；再通过第二特征提取矩阵对初筛后的血管交点进行伪特征点的排除，得到二次筛选后的血管交点，由此可以避免血管交点的错漏。
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公开(公告)号：CN118014925A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202211402104.6
申请日：2022-11-09
Applicant: 江苏理工学院
Abstract: 本发明提供了一种多视角缺陷检测方法及缺陷检测装置，其中，所述方法包括以下步骤：采集多视角待测图像，其中待测图像通过本发明所提出的多视角缺陷检测装置进行采集；对待测图像进行缺陷检测，确定所述待检测图像的缺陷检测结果；其中，所述缺陷检测过程包括对每个视角的图像进行预处理、缺陷信息检测与标注；对所述检测结果进行质量评价，其中，所述质量评价指标由缺陷数量及不良率决定；本发明可精确检测物体的缺陷情况，被检测物体类型覆盖广，检测结果直观，有良好的人机交互界面。可用于工业生产，产品质量检测等领域，有效减少人力成本，改善生产工艺。
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公开(公告)号：CN111274529B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202010101448.8
申请日：2020-02-19
Applicant: 江苏理工学院
Abstract: 本发明属于智能信息处理技术领域，涉及多扩展目标的预测划分与量测标记，具体为一种鲁棒的高斯逆威沙特PHD多扩展目标跟踪算法，实现了对紧邻目标量测集的高精度划分和精确跟踪，可以用更小的代价实现更精确地划分，从而可以提高滤波器的精度，可用于航空航天、机器人导航、无人车辆导航，车辆跟踪、激光雷达等领域，与传统方法相比，本发明具有良好的精度与鲁棒性，具有良好的利用价值。
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公开(公告)号：CN111274529A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010101448.8
申请日：2020-02-19
Applicant: 江苏理工学院
Abstract: 本发明属于智能信息处理技术领域，涉及多扩展目标的预测划分与量测标记，具体为一种鲁棒的高斯逆威沙特PHD多扩展目标跟踪算法，实现了对紧邻目标量测集的高精度划分和精确跟踪，可以用更小的代价实现更精确地划分，从而可以提高滤波器的精度，可用于航空航天、机器人导航、无人车辆导航，车辆跟踪、激光雷达等领域，与传统方法相比，本发明具有良好的精度与鲁棒性，具有良好的利用价值。
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公开(公告)号：CN116012287A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211349618.X
申请日：2022-10-31
Applicant: 江苏理工学院
IPC: G06T7/00 , G06T5/00 , G06T5/20 , G06T5/30 , G06T7/136 , G06T7/155 , G06T7/194 , G06V10/22 , G06V10/42 , G06V10/74
Abstract: 本发明提供一种OCT眼底图像中的血管提取方法和装置，所述方法包括以下步骤：对所述OCT眼底图像进行预处理，得到第一过程图像，其中，预处理包括病变区域的自动定位和去除；通过匹配滤波对所述第一过程图像进行全局特征的提取，以分离出疑似血管区域，得到第二过程图像；通过基于毛细管束模型的孔隙填充法去除所述第二过程图像中的干扰特征，得到第三过程图像；对所述第三过程图像进行阈值截断处理和形态学处理，以得到最终血管图像。本发明能够有效去除血管病变等干扰，准确地提取出清晰的血管特征，大大提高了OCT眼底图像中血管的提取效果。
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