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公开(公告)号：CN118467197A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410550250.6
申请日：2024-05-06
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于AI软硬一体计算引擎的数字人优化的方法及系统，所述方法包括：采集数字人相关的原始数据；利用调度器适配器为原始数据分配硬件资源以完成原始数据的并行处理；利用操作系统对处理后的原始数据进行分布式存储；根据数字人的应用场景，利用深度学习框架设计对应场景下的深度学习模型，利用调度器适配器为深度学习模型分配硬件资源以完成分布式训练，获取训练后的深度学习模型；利用硬件对训练好的深度学习模型的推断引擎进行加速推断，生成数字人的外观、动作以及语音；利用调度器适配器为深度学习模型分配硬件资源以完成数字人的实时渲染，获得优化后的数字人；本申请能够实现数字人获取快速交互能力，灵活适应各种业务需求。
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公开(公告)号：CN118363730A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410540961.5
申请日：2024-04-30
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
Abstract: 一种多模态数据的处理方法、系统、电子设备及存储介质，涉及数据处理领域。在该方法中，当接收到多模态数据时，确定所述多模态数据的数据类型和数据结构，根据所述数据类型从预先注册的数据处理适配器中选择目标数据处理适配器，并根据所述数据结构从预先注册的数据格式处理工厂中选择目标数据格式处理工厂；根据所述多模态数据构建多模态数据提取转换加载任务，并将所述多模态数据提取转换加载任务分解成多个子任务；使用所述目标数据处理适配器和所述目标数据格式处理工厂对多个所述子任务进行并行处理，并对多个所述子任务的处理结果进行聚合。实施本申请提供的技术方案，提高了对多模态数据的处理效率。
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公开(公告)号：CN119807064A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411950757.7
申请日：2024-12-27
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
IPC: G06F11/3668 , G06F16/36 , G06F18/22 , G06F40/295 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的金融测试用例智能审核方法，属于金融测试领域，包括步骤一，测试需求解析；步骤二，测试用例解析；步骤三，知识图谱构建；步骤四，测试需求条目和测试案例语义匹配，本发明提出的基于知识图谱的金融测试用例智能审核方法通过自动化和智能化的手段，实现了高效、准确、规范的测试用例审核，降低了成本，提升了系统可靠性，有望提高金融测试用例审核的效率和质量。
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