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公开(公告)号:CN111695039A
公开(公告)日:2020-09-22
申请号:CN202010535118.X
申请日:2020-06-12
Applicant: 江苏海洋大学 , 江苏省海洋资源开发研究院(连云港)
IPC: G06F16/9535 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了多目标优化技术领域的一种基于多目标优化的个性化推荐方法,包括如下步骤:用户聚类、优化目标的设置、个体编码和遗传算子,将个性化推荐任务建模为一个多目标优化问题,提出了一个通用的基于多目标优化的个性化推荐模型,以解决推荐系统在准确度、多样性和新颖性三个指标之间的平衡,具体采用了先聚类再计算的模式可以在有效降低计算复杂度,同时分组也能保证结果的准确性,并提出的基于MOEA的推荐方法仅一次运行即可同时为多个用户提供多个推荐,有效性高,可以提出更多样化但更准确的建议。
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公开(公告)号:CN113242665B
公开(公告)日:2022-07-19
申请号:CN202110494364.X
申请日:2021-05-07
Applicant: 江苏海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种异构数据采集与存储装置,包括壳体,所述壳体中开设有工作室,所述工作室内对称固定设置有两块侧板,两块所述侧板之间固定设置有存储模块和采集模块,所述存储模块和采集模块均通过固定机构固定设置在两个侧板上,且所述存储模块与采集模块通过连接线路向连接,所述存储模块上还设有与之对应的清灰装置。本发明能够在带动天线转动的同时持续对存储模块进行扫动,即提高了信号接收的效果又有效的避免灰尘在存储模块上的沉积导致穿线短路的问题,存储模块和采集模块均能够快速拆装,方便的对设备的检查和维护,本发明还能够对内部的缆线进行梳理,有效的避免缆线缠结折断的问题,大大提高了缆线的使用寿命。
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公开(公告)号:CN113237703A
公开(公告)日:2021-08-10
申请号:CN202110494368.8
申请日:2021-05-07
Applicant: 江苏海洋大学
IPC: G01N1/14 , G01N15/00 , G01N33/00 , G01K13/024
Abstract: 本发明公开了一种基于互联网技术的数据采集装置,包括:箱体,所述箱体用于支承其它组件和部件的安装;采集组件,所述采集组件用于将待采集环境中的气体进行采集并储存,所述采集组件包括四个集气部件、四个储存部件和驱动部件,所述集气部件用于将待采集环境中的气体进行采集,所述储存部件用于将集气部件收集的气体进行储存,所述驱动部件用于提供给四个集气部件一同进行往复式集气工作的驱动力。驱动装置可控制四个集气部件一同进行往复式集气工作并将收集的气体输送至四个储存部件中,然后根据四个储存部件中的互联网分析系统对气体进行分析,最后根据各个液晶屏所显示的数值做比较,判断数值是否存在误差,提高了准确性。
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公开(公告)号:CN112084312B
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202010718229.4
申请日:2020-07-23
Applicant: 江苏海洋大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06Q30/01
Abstract: 本发明涉及网络数据搜索技术领域,具体提出了一种基于知识图构建的智能客服系统,通过利用问题‑答案对的特征来确定问题‑答案对的更精确位置,为问题和答案档案构建了一个知识图谱,该方法不仅构建了知识图谱,而且还提供了有效使用知识图谱的新方法,问答文档的特征由问题和答案组成,用于使地图的两个维度有意义,知识图谱在横向和垂直方向都被扩展,特别是在垂直膨胀期间,后续层的结构保持稳定,并提出了一种合并机制以避免稀疏性,LabelSOM选择每个神经元的特征词进行导航,并提取典型的Q&A文档以使用户快速了解全部内容。
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公开(公告)号:CN113242665A
公开(公告)日:2021-08-10
申请号:CN202110494364.X
申请日:2021-05-07
Applicant: 江苏海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种异构数据采集与存储装置,包括壳体,所述壳体中开设有工作室,所述工作室内对称固定设置有两块侧板,两块所述侧板之间固定设置有存储模块和采集模块,所述存储模块和采集模块均通过固定机构固定设置在两个侧板上,且所述存储模块与采集模块通过连接线路向连接,所述存储模块上还设有与之对应的清灰装置。本发明能够在带动天线转动的同时持续对存储模块进行扫动,即提高了信号接收的效果又有效的避免灰尘在存储模块上的沉积导致穿线短路的问题,存储模块和采集模块均能够快速拆装,方便的对设备的检查和维护,本发明还能够对内部的缆线进行梳理,有效的避免缆线缠结折断的问题,大大提高了缆线的使用寿命。
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公开(公告)号:CN113237703B
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202110494368.8
申请日:2021-05-07
Applicant: 江苏海洋大学
IPC: G01N1/14 , G01N15/00 , G01N33/00 , G01K13/024
Abstract: 本发明公开了一种基于互联网技术的数据采集装置,包括:箱体,所述箱体用于支承其它组件和部件的安装;采集组件,所述采集组件用于将待采集环境中的气体进行采集并储存,所述采集组件包括四个集气部件、四个储存部件和驱动部件,所述集气部件用于将待采集环境中的气体进行采集,所述储存部件用于将集气部件收集的气体进行储存,所述驱动部件用于提供给四个集气部件一同进行往复式集气工作的驱动力。驱动装置可控制四个集气部件一同进行往复式集气工作并将收集的气体输送至四个储存部件中,然后根据四个储存部件中的互联网分析系统对气体进行分析,最后根据各个液晶屏所显示的数值做比较,判断数值是否存在误差,提高了准确性。
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公开(公告)号:CN111949843A
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN202010707482.X
申请日:2020-07-21
Applicant: 江苏海洋大学
IPC: G06F16/904 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于概念图构建的智能学习诊断方法,主要包括以下包括:对学习者进行聚类算法划分;对于测试Q学习者S的学习成绩累计;DHP测试关联规则制定;概念图关联规则的推导;学习概念图的构建;最优学习路径推理。本发明所提供的概念图构建的智能学习诊断方法,十分有利于发现学习者在课程学习中薄弱概念,实现学习问题的自动诊断,从而定向制定有效的学习计划。
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公开(公告)号:CN111241414A
公开(公告)日:2020-06-05
申请号:CN201911215120.2
申请日:2019-12-02
Applicant: 江苏海洋大学
IPC: G06F16/9536
Abstract: 本发明公开了重叠社区检测算法领域领域的一种融合兴趣主题与局部密度的重叠社区检测方法,包含以下步骤,首先通过本体知识库构建用户层次兴趣模型;然后根据用户的层次兴趣模型,构造异类超图;最后根据异类超图,计算了每个节点的兴趣密度,基于节点的兴趣密度,通过选择社区核心,通过计算局部密度实现重叠社区检测,该方案确定了具有相似语义兴趣的群体,从而可以为目标用户提供多粒度的语义相关主题,在精度和召回率方面优于经典的重叠社区检测算法。
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公开(公告)号:CN111949843B
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202010707482.X
申请日:2020-07-21
Applicant: 江苏海洋大学
IPC: G06F16/904 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于概念图构建的智能学习诊断方法,主要包括以下包括:对学习者进行聚类算法划分;对于测试Q学习者S的学习成绩累计;DHP测试关联规则制定;概念图关联规则的推导;学习概念图的构建;最优学习路径推理。本发明所提供的概念图构建的智能学习诊断方法,十分有利于发现学习者在课程学习中薄弱概念,实现学习问题的自动诊断,从而定向制定有效的学习计划。
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公开(公告)号:CN115130993A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210774478.4
申请日:2022-07-01
Applicant: 江苏海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种自动绘制高校课程开设关系拓扑结构图的方法,本方法可以直接从培养方案、课程库、教学大纲中自动获取专业的开设课程以及课程之间的开设关系,实现高效率、高质量的一键自动绘制完成课程开设拓扑结构图,同时可以在线灵活修改,并一键生成图片存档或在线展示。本发明可以针对各专业的不同开课情况,自动获取相关开课信息,进行各专业课程开设关系拓扑结构图的自动绘制,节省绘制拓扑结构图的时间和精力,有效避免人工绘制效率低下且容易发生疏漏的情形;在高校制定人才培养方案时,不需要再去手动绘制课程开设拓扑结构图,提高教学管理工作的效率和质量,促进高校教育信息化水平迈上新台阶。
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