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公开(公告)号：CN118934587A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411113150.3
申请日：2024-08-14
Applicant: 江苏核电有限公司 , 中国核动力研究设计院
IPC: F04B51/00
Abstract: 本发明涉及核电设备监测领域，尤其涉及一种核电站主泵故障监测方法。所述方法为：步骤1：从数字仪控系统的备用口获取数据；步骤2：利用数字跟踪滤波工具对振动信号数据进行平稳转速转化；步骤3：利用时频分析工具和多元统计工具对平稳转速下的振动信号进行特征提取；步骤4：根据专家知识建立特征描述‑类别映射表；步骤5：利用深度神经网络建立特征数据至特征描述的映射关系；步骤6：采集新的数据，针对采集的每条新数据计算得到的特征空间，获取该数据符合每条特征描述的程度的度量向量a，利用距离度量法获取状态数据所属于的故障类型。本发明融合已有的数字仪控系统，结合专家知识，对运行过程中的主泵故障进行监测，降低对故障数据的依赖，为主泵精确化维修提供途径。
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公开(公告)号：CN118194156A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202311871812.9
申请日：2023-12-29
Applicant: 中国核动力研究设计院
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G21D3/06
Abstract: 本公开提供了一种知识和数据融合驱动迭代的核电站水泵故障诊断方法、装置、存储介质以及设备，所述方法包括：首先，收集核电站水泵的历史运行状态数据，通过第一故障诊断模型识别振动数据的故障类型，并提取各故障类型的振动特征数据。利用这些数据训练第二故障诊断模型。然后获取水泵的实时运行状态数据，利用第二故障诊断模型进行故障识别。若第二模型确定了故障类型，使用第一故障诊断模型验证，并比较两模型的结果。若不一致，对第一和第二故障诊断模型进行相应优化。本公开实施例通过结合建立第一故障诊断模型以及第二故障诊断模型对核电站水泵的故障进行诊断分析，并基于分析结果不断对两个模型进行更新，提升了模型的准确度和识别范围。
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公开(公告)号：CN117370738A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311107673.2
申请日：2023-08-30
Applicant: 中国核动力研究设计院
IPC: G06F18/15 , G06N3/0455 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种信号降噪方法及装置、存储介质、计算机设备，属于信号处理技术领域，主要解决由于激光多普勒测振仪的测振信号缺乏干净信号作为先验信息导致的现有降噪方法运用受限的问题，包括获取待降噪测振信号，并基于放缩比例因子对所述待降噪测振信号进行信号幅值放缩处理，得到待降噪放缩信号；采用预训练的编码解码系统对所述待降噪放缩信号进行降噪处理，得到放缩降噪信号，所述编码解码系统包括编码器和解码器；基于所述放缩比例因子对所述放缩降噪信号进行信号幅值还原处理，得到目标降噪测振信号。
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公开(公告)号：CN115881329A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211480930.2
申请日：2022-11-24
Applicant: 中国核动力研究设计院
Abstract: 本申请公开了一种燃料组件异常振动分析方法、系统、存储介质及电子设备，包括：获取反应堆内自给能中子探测器测量的中子噪声信号数据；根据所述中子噪声信号数据，判断燃料组件是否存在异常振动；利用中子输运方程计算存在异常振动的燃料组件与所述自给能中子探测器之间传递函数；基于所述传递函数，通过最小化算法理论确定发生异常振动的燃料组件位置。本申请利用反应堆内的自给能探测器的中子噪声信号，对燃料组件的异常振动的激振源进行确定，并通过多个自给能探测器中子噪声对异常振动的燃料组件进行定位，为燃料组件振动精确化维修提供途径。
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公开(公告)号：CN118962184A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411306832.6
申请日：2024-09-19
Applicant: 中国核动力研究设计院
IPC: G01P21/00
Abstract: 本发明涉及核动力技术领域，具体涉及一种基于低电压激励的加速度计安装品质诊断装置及方法，诊断装置包括振动信号监测系统和电荷转换器，振动信号监测系统通过诊断控制与分析处理端，控制电激励正弦电压信号输出端向压电加速度计的B芯和屏蔽之间施加低电压激励信号，电荷转换器将电激励作用下压电加速度计的A芯和B芯之间响应产生的电激励反馈电荷信号，转换为电激励反馈电压信号，并输出到电激励反馈电压信号转换与采集端，振动信号监测系统的诊断控制与分析处理端，获取并处理电激励反馈电压信号，分析并判定压电加速度计安装品质。诊断方法通过设定电激励正弦电压信号的特定频率和电激励正弦电压信号的峰值幅度，对不同安装状态下的压电加速度计进行激励，提取其电激励反馈电压信号低频振荡波形的周期值，通过对比分析这些周期值与预存的标准值，判定压电加速度计的安装品质是否可靠。该方案实现了在核反应堆运行状态下，对压电加速度计安装状态的在线监测，大幅提高了诊断的便利性和有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115325921B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202211047811.8
申请日：2022-08-30
Applicant: 中国核动力研究设计院
IPC: G01B7/02
Abstract: 本发明实施例提供一种电涡流位移传感器的远程自检方法、系统及存储介质包括：根据自检控制信号控制电涡流位移传感器由初始位置变换至自检位置；根据自检控制信号将初始位置时电涡流位移传感器的激励信号电流强度调整为自检位置时电涡流位移传感器的激励信号电流强度；获取自检位置时电涡流位移传感器所在回路的测量电压；根据所述测量电压生成位移变化曲线和磁感应强度；判断位移变化曲线与自检位置时电涡流位移传感器的激励信号电流强度的匹配程度和判断磁感应强度和预设磁感应强度的匹配程度，若位移变化曲线与自检位置时电涡流位移传感器的激励信号电流强度匹配且位移变化曲线与磁感应强度和预设磁感应强度匹配，则进行远程自检。
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公开(公告)号：CN118013378A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311871397.7
申请日：2023-12-29
Applicant: 中国核动力研究设计院
IPC: G06F18/2411 , G06F18/2415 , G06F18/2131 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种故障预测方法、装置、存储介质以及电子设备。其中方法包括：基于各特征数据集进行预测得到未来各预测时刻的预测特征数据集；采用各预设支持向量机模型分别对各所述特征数据集以及各所述预测特征数据集进行故障类型识别，得到与各特征数据集对应的各故障类型的概率值以及与各预测特征数据集对应的各故障类型的预测概率值；基于各概率值进行故障筛选，得到待检测设备的一次故障类型；基于预定检修时刻以及与预定检修时刻对应的各预测概率值，确定在预定检修时刻发生的各二次故障，以提示检修人员针对各二次故障进行检修处理。本申请的方法可以有效评估设备故障演化，为未来检修方向提供依据，减少设备故障发生，增加设备使用寿命。
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公开(公告)号：CN115406341B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202211047815.6
申请日：2022-08-30
Applicant: 中国核动力研究设计院
Abstract: 本发明实施例提供一种电涡流位移传感器可靠性分析方法及系统，包括：对电涡流传感器的敏感材料的可靠性进行分析，得到材料融合可靠性指标；对电涡流传感器的功能性能可靠性进行分析，得到功能性能融合可靠性指标；对电涡流传感器的环境可靠性进行分析，得到环境融合可靠性指标；将材料融合可靠性指标、功能性能融合可靠性指标和环境融合可靠性指标融合得到电涡流传感器综合可靠性指标；对多个样品的电涡流传感器综合可靠性指标进行正态分布拟合计算，得到可靠性特征值；根据可靠性特征值分析电涡流位移传感器的可靠性。本发明实施例实现了对研制的高温耐辐射电涡流位移传感器的可靠性进行准确客观分析评价。
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公开(公告)号：CN119000057A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411200218.1
申请日：2024-08-29
Applicant: 中国核动力研究设计院
IPC: G01M13/003 , G01M13/028 , G01M13/045 , G01H17/00 , G06F18/243
Abstract: 本发明涉及阀门故障检测技术领域，具体涉及一种全封闭电动闸阀卡涩故障定位方法，包括以下步骤：从全封闭电动闸阀状态检测历史数据中，筛选与轴承卡涩、滚珠丝杠卡涩、闸板卡涩相关的振动加速度数据，以获得故障定位模型训练数据集；对故障定位模型训练数据集中的加速度信号进行时域和频域信号处理，以获得特征数据集；对特征数据集进行标准化处理，以获得特征矩阵；将特征矩阵作为输入，同时将表征轴承卡涩、滚珠丝杠卡涩和闸板卡涩的类别标签作为输出，基于随机森林建立全封闭电动闸阀卡涩故障定位模型，以通过全封闭电动闸阀卡涩故障定位模型识别出全封闭电动闸阀卡涩故障的部件位置。本发明能够对全封闭闸阀中出现卡涩故障的部件进行定位。
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公开(公告)号：CN115881329B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202211480930.2
申请日：2022-11-24
Applicant: 中国核动力研究设计院
Abstract: 本申请公开了一种燃料组件异常振动分析方法、系统、存储介质及电子设备，包括：获取反应堆内自给能中子探测器测量的中子噪声信号数据；根据所述中子噪声信号数据，判断燃料组件是否存在异常振动；利用中子输运方程计算存在异常振动的燃料组件与所述自给能中子探测器之间传递函数；基于所述传递函数，通过最小化算法理论确定发生异常振动的燃料组件位置。本申请利用反应堆内的自给能探测器的中子噪声信号，对燃料组件的异常振动的激振源进行确定，并通过多个自给能探测器中子噪声对异常振动的燃料组件进行定位，为燃料组件振动精确化
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