基于小样本的核电站旋转机械故障诊断方法及相关产品

    公开(公告)号:CN119249233A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411400132.3

    申请日:2024-10-09

    Abstract: 本发明故障智能诊断领域,具体涉及基于小样本的核电站旋转机械故障诊断方法及相关产品,方法包括:采集多种故障类型的时域数据和频域数据,并进行范围划分;构建总样本集,划分训练集和测试集,构建卷积神经网络,并通过训练获得核电站旋转机械故障诊断模型,通过测试集测试优化迭代训练直至获得最优的卷积神经网络参数,构建最终的核电站旋转机械故障诊断模型;本发明通过基于小样本学习的方法,有效扩充了训练数据,解决了传统深度学习模型在故障数据样本较少情况下难以有效诊断的问题;其次采用卷积神经网络对故障数据进行处理,能够提取更为准确和细致的特征,提高了故障诊断的精度;通过反复迭代训练和模型优化,确保了最终模型的稳定性和高效性。

    设备内部部件的故障识别方法及装置、介质、终端

    公开(公告)号:CN117786449A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311526294.7

    申请日:2023-11-15

    Abstract: 本申请公开了一种设备内部部件的故障识别方法及装置、介质、终端,涉及人工智能技术领域,主要目的在于改善现有基于专家知识的故障分析,由于需要基于大量专业准确的专家知识积累,具有困难性,同时由于对主观经验的高度依赖,导致故障识别结果的准确率起伏不定的问题。包括:获取目标设备内部部件的激光多普勒测振信号;基于已完成模型训练的故障识别模型对激光多普勒测振信号进行识别处理,得到目标设备内部部件的故障识别结果;在预设故障识别结果与故障处理方案映射关系表中,查找与目标设备内部部件的故障识别结果相匹配的预设故障识别结果,并调取预设故障识别结果对应的故障处理方案,以基于故障处理方案控制目标设备。

    管道泄漏定位方法、装置、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN118066482A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202311871425.5

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本申请涉及光纤传感技术领域,公开了一种管道泄漏定位方法、装置、系统及电子设备;其方法包括:获取第一电信号和第二电信号;第一电信号基于斯托克斯光转换确定,第二电信号基于反斯托克斯光转换确定,斯托克斯光和反斯托克斯光由光纤传感器获取;光纤传感器包括泄漏监测光纤,泄漏监测光纤的光纤在管道外壁采用环绕螺旋布线和轴向直线布线;基于第一电信号和第二电信号,确定环绕螺旋布线区域的第一温度异常点和轴向直线布线区域的第二温度异常点;基于第一温度异常点和第二温度异常点,确定管道泄漏点的位置信息。本申请能够在环绕螺旋布线和轴向直线布线下基于光纤传感器更准确的确定管道泄漏点的位置信息。

    一种反应堆回路管道监测方法以及系统

    公开(公告)号:CN118016331A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202311869804.0

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本申请公开了一种反应堆回路管道监测方法以及系统。其中,基于脉冲激光器向监测光纤发射光脉冲,以使光脉冲在所述监测光纤中传播,所述监测光纤缠绕设置在待监测管道的外壁;接收光脉冲在所述监测光纤传播过程中、在每个光纤位置所产生的拉曼散射光信号;对各所述拉曼散射光信号进行处理,获得各光纤位置对应的斯托克斯光信号的第一光强值、以及反斯托克斯光信号的第二光强值;基于同一光纤位置的第一光强值以及第二光强值确定各所述光纤位置处的管道是否发生泄漏,以获得监测结果。本申请,通过一条监测光纤即可实现对管道回路的泄漏检测,有效解决传感器需求量大、监测范围有限等问题,同时能够保证监测结果的准确度。

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