一种基于知识图谱技术的文化要素构建方法

    公开(公告)号:CN112667764A

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202110076398.7

    申请日:2021-01-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱技术的文化要素构建方法,包括以下步骤:收集空间数据、文化数据和旅游数据的基础信息;空间数据基础信息至少包括:航空航天遥感数据、倾斜摄影测量数据、地形数据和基础地理数据;文化数据基础信息至少包括:文献数据、多源三维数据、多媒体数据、文化遗产分布数据。本发明对线性文化遗产沿线的文化遗产地数量多、分布散,区域跨度大,导致文化信息、旅游信息和地理信息孤立甚至匮乏的实际情况,提供一种将各个遗产地之间文化信息、旅游信息和地理信息很好的联系起来的线性文化遗产旅游地图,本发明将线性文化遗产沿线分散的遗产资源进行综合整理,形成有机整体的二三维一体化展示与应用的文化遗产旅游地图。

    一种提高全双工收发芯片收发隔离度校准方法及系统

    公开(公告)号:CN117388813B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311669052.3

    申请日:2023-12-07

    Abstract: 本发明涉及芯片技术领域,尤其涉及一种提高全双工收发芯片收发隔离度校准方法及系统,包括分别采集收发芯片的输出中频信号和输入基带信号,计算两信号之间的相关峰值;设置吸收负载的控制位的状态,利用逐次逼近法对控制位进行粗调,找到相关峰值的最佳匹配值和对应最佳控制位;利用线性逼近法对最佳控制位进行微调。本发明解决现有全双工雷达电路中由于天线与负载的偏差、变压器的非理想性等因素会使得收发隔离度低,造成变压器副边信号不为零,进而影响接收端性能的问题。

    基于LSTM-DNN网络模型的实时天气预测算法

    公开(公告)号:CN113095443A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110628314.6

    申请日:2021-06-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM‑DNN(长短期记忆网络‑深度神经网络)网络模型的实时天气预测算法,主要应用于推测未来天气情况。所示算法分为两个网络,分别是:深度神经网络和长短期记忆网络。深度神经网络根据多种气象要素以当时天气情况,对输入数据进行人工分类,搭建根据天气要素推测天气情况的深度全连接网络来对其进行分类。LSTM网络通过对输入数据进行归一化、向量化处理,从而预测出未来时间段内多种气象要素的变化值。将LSTM网络的输出作为已经训练完成的DNN网络的输入,连接两个网络构成LSTM‑DNN网络后,可基于当时气象要素推测未来天气情况。本发明将LSTM‑DNN网络模型应用于气象领域,提供一种可实现的实时天气情况预测方法。

    一种提高全双工收发芯片收发隔离度校准方法及系统

    公开(公告)号:CN117388813A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311669052.3

    申请日:2023-12-07

    Abstract: 本发明涉及芯片技术领域,尤其涉及一种提高全双工收发芯片收发隔离度校准方法及系统,包括分别采集收发芯片的输出中频信号和输入基带信号,计算两信号之间的相关峰值;设置吸收负载的控制位的状态,利用逐次逼近法对控制位进行粗调,找到相关峰值的最佳匹配值和对应最佳控制位;利用线性逼近法对最佳控制位进行微调。本发明解决现有全双工雷达电路中由于天线与负载的偏差、变压器的非理想性等因素会使得收发隔离度低,造成变压器副边信号不为零,进而影响接收端性能的问题。

    一种基于双向晶闸管的恒流驱动电路

    公开(公告)号:CN116505740B

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310729265.4

    申请日:2023-06-20

    Abstract: 本发明涉及晶闸管驱动电路技术领域,尤其涉及一种基于双向晶闸管的恒流驱动电路,包括电流镜电路、比较电路、电流调节电路和电流采样电路,电流镜电路、电流调节电路和电流采样电路与比较电路电性连接,通过比较电路控制电流调节电路的MOS管VGS的变化,从而控制电流采样电路的MOS管VDS的变化,使双向晶闸管的控制端电流等于恒流源I1电流的N倍,不受双向晶闸管工作端电压变化影响。本发明解决双向晶闸管的门极驱动电流无法恒定,导致双向晶闸管的导通条件被破坏的问题。

    一种基于图像快速风格迁移方法及FPGA系统

    公开(公告)号:CN116051356A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310049200.5

    申请日:2023-02-01

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于图像快速风格迁移方法及FPGA系统,包括通过改进残差网络结构和改进对偶注意力机制,对风格迁移网络进行优化;基于ARM CPU实现的软件处理和基于FPGA实现的可编程硬件逻辑处理,实现改进风格迁移网络的硬件实现。本发明改进残差网络使图像快速风格网络参数明显降低;并增加对偶注意力的网络结构提升内容结构的清晰度和风格特征的表达能力,从而提升处理后的图像的质量;另外,在FPGA上进行硬件部署,相比于传统的图像在线处理不在依靠网络链接,模型的推理速度不受传输信号质量的影响,并且还可以确保用户数据的隐私性。

    一种基于基底查找表SVM的癫痫信号检测硬件加速电路

    公开(公告)号:CN115660112A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211342873.1

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本发明涉及集成电路技术领域,尤其涉及一种基于基底查找表SVM的癫痫信号检测硬件加速电路,包括控制模块、核函数预处理模块、支持向量系数更新模块、支持向量误差更新模块、测试模块、第一存储器和第二存储器;控制模块通过状态转移发出enable信号,分别使能核函数预处理模块、支持向量系数更新模块、支持向量误差更新模块和测试模块;计算完成后向控制模块发出end信号,用于控制模块的状态转移。本发明实现癫痫检测SVM分类器的硬件加速,由5个模块和2个RAM存储器组成,并且把基于基底查找表法计算指数函数电路应用于计算SVM分类的高斯核函数,使得计算消耗的时钟周期和资源都比较少,同时满足癫痫检测所需要的精度。

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