公开(公告)号：CN112149284B

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202010895110.4

申请日：2020-08-31

Applicant: 江苏大学

Inventor： 潘公宇 ,  王功强 ,  陈清爽 ,  丁聪 ,  张晓曼

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/15 ,  G06F17/14 ,  G06N3/126 ,  G06F119/10 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公开了一种基于降噪的传递路径分析方法及系统，包括以下步骤：基于激励源和目标响应点的数目，确定激励源与响应点之间的各传递路径；测量各传递路径的频率响应函数和采集工况数据；对获得的工况数据通过集成经验模态分解与小波阈值函数进行初步的降噪；确定降噪后各传递路径对响应点的贡献量以及总的贡献量，得到拟合响应；使用初始化参数u和n对测量的工况数据进行小波阈值降噪处理，将降噪后的数据进行传递路径分析，获得各路径对目标点的拟合响应，把信噪比SNR与偏差的均方根误差RMSE作为优化目标，对小波阈值函数设定的参数u和n进行调整，使得信噪比SNR与偏差的均方根误差RMSE最小，以获取最有的降噪效果。

公开(公告)号：CN112149284A

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN202010895110.4

申请日：2020-08-31

Applicant: 江苏大学

Inventor： 潘公宇 ,  王功强 ,  陈清爽 ,  丁聪 ,  张晓曼

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/15 ,  G06F17/14 ,  G06N3/12 ,  G06F119/10 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公开了一种基于降噪的传递路径分析方法及系统，包括以下步骤：基于激励源和目标响应点的数目，确定激励源与响应点之间的各传递路径；测量各传递路径的频率响应函数和采集工况数据；对获得的工况数据通过集成经验模态分解与小波阈值函数进行初步的降噪；确定降噪后各传递路径对响应点的贡献量以及总的贡献量，得到拟合响应；使用初始化参数u和n对测量的工况数据进行小波阈值降噪处理，将降噪后的数据进行传递路径分析，获得各路径对目标点的拟合响应，把信噪比SNR与偏差的均方根误差RMSE作为优化目标，对小波阈值函数设定的参数u和n进行调整，使得信噪比SNR与偏差的均方根误差RMSE最小，以获取最有的降噪效果。