-
公开(公告)号：CN113267464B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202110671311.0
申请日：2021-06-17
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/3577 , G01N21/359 , G01N21/78
Abstract: 本发明提供了一种基于近红外结合比色传感器阵列来检测食用油中多组分重金属的方法及装置。首先筛选出对重金属Pb敏感的5，10，15，20‑四(五氟苯基)卟啉氯化铁，对重金属Hg离子敏感的四甲氧基苯基卟啉钴以及对两者都敏感的四苯基卟啉铁。然后，利用两类比色传感器阵列检测玉米油中多组分重金属中的待测重金属。最后，通过本发明制作的自动式近红外检测装置来获取比色传感器阵列的反射光谱数据，利用联合区间偏最小二乘法蚁群算法结合偏最小二乘法来构建食用油中多组分重金属的含量预测模型。结果可知，本发明的方法及装置，可直接对食用油中多组分重金属离子进行检测，无需进行样品预处理，有效的提高了工作人员的检测效率。
-
公开(公告)号：CN113267464A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110671311.0
申请日：2021-06-17
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/3577 , G01N21/359 , G01N21/78
Abstract: 本发明提供了一种基于近红外结合比色传感器阵列来检测食用油中多组分重金属的方法及装置。首先筛选出对重金属Pb敏感的5，10，15，20‑四(五氟苯基)卟啉氯化铁，对重金属Hg离子敏感的四甲氧基苯基卟啉钴以及对两者都敏感的四苯基卟啉铁。然后，利用两类比色传感器阵列检测玉米油中多组分重金属中的待测重金属。最后，通过本发明制作的自动式近红外检测装置来获取比色传感器阵列的反射光谱数据，利用联合区间偏最小二乘法蚁群算法结合偏最小二乘法来构建食用油中多组分重金属的含量预测模型。结果可知，本发明的方法及装置，可直接对食用油中多组分重金属离子进行检测，无需进行样品预处理，有效的提高了工作人员的检测效率。
-
公开(公告)号：CN113744212B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202110968108.X
申请日：2021-08-23
Applicant: 江苏大学 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/155 , G06T7/187 , G06T7/194 , G06T7/45 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06T5/30 , G06T5/40
Abstract: 本发明提出了一种基于显微光谱图像采集和图像处理算法的粮食真菌孢子智能识别方法，包括以下步骤：1、粮食真菌孢子图像采集以及预处理；2、对处理后图像进行阈值分割并处理；3、基于CNN霉菌判别模型，迭代阈值分割范围，以选取最佳阈值边界；4、利用CNN模型和最佳阈值处理并识别图像中霉菌孢子；5、判别霉变程度。本发明极大地提高了图像中霉菌孢子技术的效率，以及准确率。此外，本发明附带的一套交互性的软件操作界面，不仅可实时显示检测结果以及霉变程度，且操作简便、操作成本低。
-
公开(公告)号：CN113744212A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110968108.X
申请日：2021-08-23
Applicant: 江苏大学 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/155 , G06T7/187 , G06T7/194 , G06T7/45 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T5/30 , G06T5/40
Abstract: 本发明提出了一种基于显微光谱图像采集和图像处理算法的粮食真菌孢子智能识别方法，包括以下步骤：1、粮食真菌孢子图像采集以及预处理；2、对处理后图像进行阈值分割并处理；3、基于CNN霉菌判别模型，迭代阈值分割范围，以选取最佳阈值边界；4、利用CNN模型和最佳阈值处理并识别图像中霉菌孢子；5、判别霉变程度。本发明极大地提高了图像中霉菌孢子技术的效率，以及准确率。此外，本发明附带的一套交互性的软件操作界面，不仅可实时显示检测结果以及霉变程度，且操作简便、操作成本低。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.019 seconds)
