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公开(公告)号：CN110987895A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911082606.3
申请日：2019-11-07
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种快速在线检测木薯固态发酵的生长过程的方法，具体过程为：取一批木薯将其进行固态发酵；使用DNS溶液检测葡萄糖含量，使用重铬酸钾溶液检测乙醇含量，测量葡萄糖和乙醇的标准曲线。在密封不透光的房间中分别对木薯固态发酵系统做拉曼光谱和嗅觉可视化检测，最后分别提取拉曼光谱特征变量和嗅觉可视化特征变量，做特征级融合，并建立木薯固态发酵过程检测定性模型，将其与前两种单一技术进行比较。本发明建立基于拉曼光谱结合嗅觉可视化技术快速在线检测木薯固态发酵的生长过程的方法，可实现全面准确地判断固态发酵所处的阶段，为工业发酵提供指导作用，节约成本，提高发酵产率。
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公开(公告)号：CN106956559B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201710129938.7
申请日：2017-03-07
Applicant: 江苏大学
IPC: B60G17/018
Abstract: 本发明公开了一种汽车主动悬架的有限时间混合控制方法。主要分为三个步骤：1)根据主动悬架系统动力学方程，构建系统数学模型；2)选择车身垂直加速度作为控制输出，对开环悬架系统进行有限时间混合性能分析；3)选择悬架行程、轮胎动静载荷比以及执行器输出力作为约束输出，基于有限时间混合性能分析结果设计状态反馈控制器，并计算路面扰动能量的上界。本发明发挥有限时间混合性能在刻画系统暂态行为方面的优势，将其应用到汽车主动悬架系统的减振控制中，既考虑控制输出的能量优化，又考虑其峰值优化。在满足悬架硬约束的同时，能够有效改善车辆的乘坐舒适性，特别适用于承受冲击型路面扰动的场合。
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公开(公告)号：CN107545100A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710637629.0
申请日：2017-07-31
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种venlo型温室环境的高分辨率降阶建模方法，包括四个主要步骤：1)对温室环境作稳态数值仿真，构造不同外部条件下的温度场与风速流场数据集；2)通过本征正交分解技术构造数据集的特征向量；3)传感器测量温室外部条件，包括室外太阳辐射强度、室外温度与机械通风口风速；4)根据传感器测量值和数据集的特征向量推算温室内局部作物区域的温度分布和空气流场。本发明结合传感器测量和本征正交分解技术构造温室微气候降阶模型，能够通过布置少量传感器获取温室环境参数的高分辨率时空信息，具有硬件投资小、精度高等特点。
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公开(公告)号：CN106956559A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710129938.7
申请日：2017-03-07
Applicant: 江苏大学
IPC: B60G17/018
Abstract: 本发明公开了一种汽车主动悬架的有限时间混合控制方法。主要分为三个步骤：1)根据主动悬架系统动力学方程，构建系统数学模型；2)选择车身垂直加速度作为控制输出，对开环悬架系统进行有限时间混合性能分析；3)选择悬架行程、轮胎动静载荷比以及执行器输出力作为约束输出，基于有限时间混合性能分析结果设计状态反馈控制器，并计算路面扰动能量的上界。本发明发挥有限时间混合性能在刻画系统暂态行为方面的优势，将其应用到汽车主动悬架系统的减振控制中，既考虑控制输出的能量优化，又考虑其峰值优化。在满足悬架硬约束的同时，能够有效改善车辆的乘坐舒适性，特别适用于承受冲击型路面扰动的场合。
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公开(公告)号：CN104907660A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510364801.0
申请日：2015-06-26
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PLC的应用步进电机和触摸屏的高频钎焊机及其控制方法，PLC分别与触摸屏、继电器、步进电机驱动器、光电二极管相连，所述继电器一端口与电磁阀相连，电磁阀与气缸相连；所述继电器另一端口与电动机相连，电动机与圆盘式工作台相连，所述光电二极管与圆盘式工作台连接；所述步进电机驱动器与步进电机相连，本发明结构简单，能够与现场通用焊接电源配套，适用于熔化极电弧焊接方法，解决手工操作在焊接过程中送钎料长度速度及通保护气体时间不准确的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104484715A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410709145.9
申请日：2014-11-28
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络和微粒群优化算法的建筑能耗预测方法，包括以下四个主要步骤：采集建筑能耗相关数据，并对数据进行预处理；确定具有误差反向传播学习功能的多层前馈神经网络模型的输入输出项及网络结构；利用微粒群算法优化BP网络的连接权值和阈值；利用优化得到的神经网络模型对建筑电力能耗进行短期预测。本发明利用统计产品与服务解决方案软件对预输入变量进行主成分分析，选择符合主成分提取要求的变量，从而降低了输入维度；利用微粒群算法的全局优化能力对神经网络模型的结构和参数进行优化，相对于目前的建筑能耗预测方法，本发明提出的预测模型具有结构简单，预测精度高等优点。
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公开(公告)号：CN101915738B
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201010208851.7
申请日：2010-06-23
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明涉及一种基于高光谱成像技术的茶树生长中主要营养信息快速探测方法及装置。该方法是先实测样本叶片中N、P、K三种主要营养元素的含量，作为参考测量结果组成一个数据库；然后获取茶树叶片样本在不同可见光和近红外波段的高光谱图像数据，数据经图像采集卡传入计算机；对数据进行预处理，完成相应的特征提取，然后将这些特征变量与前述建立的数据库中测定的N、P、K含量相关联，建立叶片中N、P、K含量的预测模型；之后再将待测样本通过相应的数据采集和特征提取，再用已经建立好的模型来预测该叶片中N、P、K的含量。本发明具有检测速度快、操作简便方便、信息更全面的优点，检测结果的精确性和稳定性都有所提高。
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公开(公告)号：CN110047062B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN201910189390.4
申请日：2019-03-13
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了一种用于茶叶外形品质检测的高光谱特征波段优化方法，属于农业农产品无损检测与控制领域。该方法主要分为两个阶段，第一阶段是获取可见/近红外光谱数据，通过设计的FWCA算法筛选光谱特征波段，初步压缩高光谱图像数据；第二阶段是对初步压缩压缩后的高光谱图像数据进行PCA，进一步精细优化高光谱特征波段。本发明解决了常规高光谱图像分析数据量大、共线性信息多、计算成本高等问题；具有提升数据压缩率、减少CPU处理时间及保证特征波段选择的稳定性等有益效果。
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公开(公告)号：CN116087181A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310051495.X
申请日：2023-02-02
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/78 , G01N21/25 , G01N21/31 , G01N1/38 , G06N20/10 , G06N3/006 , G06T7/136 , G06T5/20 , G06T7/90 , G06T5/00 , G06V10/77
Abstract: 本发明公开了一种基于嗅觉可视化芯片的谷物玉米赤霉烯酮含量的快速检测方法，包括以下步骤：选用12种色敏材料，制备出4×3的具有12个传感器的嗅觉可视化芯片，接着利用70％的甲醇溶液溶解粉碎后的谷物粉以提取谷物中的F‑2，将不同霉变程度的谷物内玉米赤霉烯酮含量与对应嗅觉可视化芯片的气味信息相结合，从而建立来实现谷物玉米赤霉烯酮毒素的支持向量机定量模型。将待测谷物样本的通过嗅觉可视化芯片得出的特征数据输入建立的模型当中，即可获得谷物样本的玉米赤霉烯酮含量的预测值。本发明能实现快速、简便、精准的谷物玉米赤霉烯酮含量定量检测；以解决现有技术检测过程繁琐、检测成本高、易受环境干扰和无法可视化检测等缺点。
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公开(公告)号：CN114577791A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210301466.X
申请日：2022-03-25
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了一种茶叶质量等级的检测方法，首先筛选出对茶叶挥发性气体敏感的卟啉指示剂，制作气敏传感器阵列，并确定最佳反应时间，然后以支持向量机构建茶叶质量等级检测模型，以标准茶叶样品与气敏传感器阵列反应后得到的样本数据训练模型，以多优粒子群算法优化模型参数，建立优化的茶叶质量等级检测模型，最后通过待测茶叶样品与气敏传感器阵列反应获得检验样本，输入到检测模型得到检测结果，检测准确率达95％。本发明操作简便，成本低廉，检测速度快，检测结果客观准确，能较好地满足不定期抽检等日常应用的需求。
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