公开(公告)号：CN116087181A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202310051495.X

申请日：2023-02-02

Applicant: 江苏大学

Inventor： 江辉 ,  张东亚 ,  陈全胜

IPC: G01N21/78 ,  G01N21/25 ,  G01N21/31 ,  G01N1/38 ,  G06N20/10 ,  G06N3/006 ,  G06T7/136 ,  G06T5/20 ,  G06T7/90 ,  G06T5/00 ,  G06V10/77

Abstract: 本发明公开了一种基于嗅觉可视化芯片的谷物玉米赤霉烯酮含量的快速检测方法，包括以下步骤：选用12种色敏材料，制备出4×3的具有12个传感器的嗅觉可视化芯片，接着利用70％的甲醇溶液溶解粉碎后的谷物粉以提取谷物中的F‑2，将不同霉变程度的谷物内玉米赤霉烯酮含量与对应嗅觉可视化芯片的气味信息相结合，从而建立来实现谷物玉米赤霉烯酮毒素的支持向量机定量模型。将待测谷物样本的通过嗅觉可视化芯片得出的特征数据输入建立的模型当中，即可获得谷物样本的玉米赤霉烯酮含量的预测值。本发明能实现快速、简便、精准的谷物玉米赤霉烯酮含量定量检测；以解决现有技术检测过程繁琐、检测成本高、易受环境干扰和无法可视化检测等缺点。