一种基于Cu2O/Ag SERS传感器的农药定性判别方法

    公开(公告)号:CN110146484A

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201910427146.7

    申请日:2019-05-22

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于Cu2O/Ag SERS传感器的农药定性判别方法,属于食品监测等技术领域。通过改变氨水的浓度和加入量制备不同大小的具有介孔结构的Cu2O介孔微球,以尺寸最小的Cu2O介孔微球为基础,在最优条件下加入不同量的AgNO3溶液,借助母液中的抗坏血酸为还原剂在Cu2O介孔微球表面附着生成Ag纳米颗粒,最终构建Cu2O/Ag复合纳米表面增强拉曼基底,不同条件下生成的Cu2O/Ag附着程度不同,通过扫描电镜得出附着程度最优的Cu2O/Ag复合纳米表面增强拉曼基底,该基底同时具备了较强的吸附能力,可与农药分子静电吸附后增强拉曼信号,通过筛选拉曼特征峰,结合定性算法建立不同农药的判别模型。本方法操作简单,检测速度快、精度较高、稳定性好,可以应用到食品中农残的原位探测中。

    一种速溶茶粉中农药残留的便携式拉曼光谱检测方法

    公开(公告)号:CN109752363A

    公开(公告)日:2019-05-14

    申请号:CN201910151274.3

    申请日:2019-02-28

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明公开了一种速溶茶粉中农药残留的便携式拉曼光谱检测方法,属于食品监测等技术领域。首先通过在空气-水界面形成的介孔二氧化硅薄膜上原位化学还原生成金纳米颗粒,构建介孔结构的金纳米表面增强拉曼基底(AuMSF),AuMSF可以作为一种免标记的SERS基底,与农药分子静电吸附后可以增强拉曼信号,其次采用便携式拉曼光谱仪采集拉曼光谱,通过化学计量学方法建立不同农药的定量模型,应用到发酵红茶的农残检测中。本方法操作简单,检测速度快、精度较高、稳定性好,可以实现对发酵红茶中农药残留的在线检测。

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