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公开(公告)号:CN117033902A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310937500.7
申请日:2023-07-28
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01M3/24
Abstract: 本发明公开了一种车载氢气瓶口组合阀内部密封泄漏形式的识别方法,声波传感器采集氢气瓶口组合阀内部密封圈的泄漏声波信号,并传输给氢气管理系统;在氢气管理系统中,所述泄漏声波信号经去噪处理后形成超长序列泄漏声波数据集,所述超长序列泄漏声波数据集输入到对称扩张卷积神经网络后首尾两端相连,形成循环序列;在循环序列中选取不同的初始位置,构成X组数据,经过扩张循环卷积神经网络训练后,分别输出一个分类模型;所述分类模型经平均、映射,实现低温冷缩泄漏、高温开裂泄漏、冲击形变泄漏、往复磨损泄漏和杂质夹杂泄漏的分类。本发明能够避免重要泄漏特征被遗漏,精准识别氢气瓶口组合阀在工作过程中内部密封圈的泄漏形式。