公开(公告)号：CN110929753B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN201910994220.3

申请日：2019-10-18

Applicant: 江苏大学

Inventor： 姬伟 ,  陈希飞 ,  陈光宇 ,  许波 ,  赵德安 ,  曹思凡

IPC: G06F18/24 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于彩色图像的青椒识别方法，对采集的青椒植株及其背景图像提取像素矢量矩阵，得到像素矩阵X(i)'，重构后得到像素矩阵X(i)；利用LDA算法计算X(i)的卷积内核，采用最大化最小范数的思想来分割超平面；同时构造一种具有自适应惩罚因子的惩罚函数对惩罚效果进行抑制，由超平面方程与惩罚函数获得LDA算法的目标方程，根据目标方程构造弱分类器，再使用自适应增强算法集成强分类器获取训练集。将采集图像导入训练集中，进行图像分割后提取图像的边缘曲线，使用三次多项式拟合得到青椒和背景的拟合函数，计算拟合曲线的曲率，并比较其与阈值的大小，从而实现青椒的识别和定位的目的。本发明可快速识别青椒，识别成功率高。

公开(公告)号：CN110929753A

公开(公告)日：2020-03-27

申请号：CN201910994220.3

申请日：2019-10-18

Applicant: 江苏大学

Inventor： 姬伟 ,  陈希飞 ,  陈光宇 ,  许波 ,  赵德安 ,  曹思凡

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于彩色图像的青椒识别方法，对采集的青椒植株及其背景图像提取像素矢量矩阵，得到像素矩阵X(i)'，重构后得到像素矩阵X(i)；利用LDA算法计算X(i)的卷积内核，采用最大化最小范数的思想来分割超平面；同时构造一种具有自适应惩罚因子的惩罚函数对惩罚效果进行抑制，由超平面方程与惩罚函数获得LDA算法的目标方程，根据目标方程构造弱分类器，再使用自适应增强算法集成强分类器获取训练集。将采集图像导入训练集中，进行图像分割后提取图像的边缘曲线，使用三次多项式拟合得到青椒和背景的拟合函数，计算拟合曲线的曲率，并比较其与阈值的大小，从而实现青椒的识别和定位的目的。本发明可快速识别青椒，识别成功率高。