一种基于BP神经网络进行温度预测的锂离子电池组温度传感器分布设计方法

    公开(公告)号:CN116933651A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310937483.7

    申请日:2023-07-28

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明公开一种基于BP神经网络进行温度预测的锂离子电池组温度传感器分布设计方法,将不同布置方案的温度传感器对应点的位置‑温度信息数据集作为BP神经网络的输入,预测锂离子电池组整体温度场,确定温度传感器在单体电池上的最优布置方式;从位置‑温度信息数据集中的数据分布和电池组几何角度进行温度区域划分,确定高温区、次高温区和较低温区,在各温区按照单体电池上的最优布置方式设置温度传感器,将不同温区的温度传感器对应点的位置‑温度信息数据集作为BP神经网络的输入,确定温度传感器在锂离子电池组中的布置数量及位置。本发明较准确地完成了整体电池组热场信息的可靠还原,为热失控预警和热管理操作提供可靠的数据支撑。

    一种基于修正能斯特方程的锌溴液流电池建模方法

    公开(公告)号:CN114519325A

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202210056163.6

    申请日:2022-01-18

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于修正能斯特方程的锌溴液流电池建模方法,首先建立锌溴液流电池的交流阻抗等效电路模型并确定电池端电压,然后利用添加与电池荷电状态有关的修正项,计算电池端电压中的开路电压,再对修正项系数、库伦效率、反应损耗内阻、阻抗损耗内阻和动态响应电容进行辨识,获得锌溴液流电池端电压,最后基于所述交流阻抗等效电路模型、辨识的参数以及添加修正项的开路电压,构建锌溴液流电池模型。利用本发明方法,仿真得到的充放电端电压曲线与实际锌溴液流电池充放电端电压特性近似。

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