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公开(公告)号：CN112734688A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011441959.0
申请日：2020-12-11
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了基于机器视觉的马铃薯褐变检测方法，属于食品农产品无损检测技术领域，可以应用于各种需要去皮的马铃薯加工行业中。本方法采用计算机视觉系统采集去皮后马铃薯表面的特征情况，模拟人眼的识别方式，建立马铃薯表面颜色特征与马铃薯褐变的相关关系。在不同是生产环节中，针对不同的对象，都能将被测对象的颜色信息检测出，配合人工感官或其他生产标准确定的褐变分级，实时检测马铃薯褐变情况。本发明所述方法着眼于马铃薯加工工业中存在的实际问题，基于先进高效的快速无损检测技术，对加工环节中去皮马铃薯的褐变检测问题提出了一种新的解决方法，对提高马铃薯加工质量以及智能化水平起到积极作用。
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公开(公告)号：CN112734688B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202011441959.0
申请日：2020-12-11
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了基于机器视觉的马铃薯褐变检测方法，属于食品农产品无损检测技术领域，可以应用于各种需要去皮的马铃薯加工行业中。本方法采用计算机视觉系统采集去皮后马铃薯表面的特征情况，模拟人眼的识别方式，建立马铃薯表面颜色特征与马铃薯褐变的相关关系。在不同是生产环节中，针对不同的对象，都能将被测对象的颜色信息检测出，配合人工感官或其他生产标准确定的褐变分级，实时检测马铃薯褐变情况。本发明所述方法着眼于马铃薯加工工业中存在的实际问题，基于先进高效的快速无损检测技术，对加工环节中去皮马铃薯的褐变检测问题提出了一种新的解决方法，对提高马铃薯加工质量以及智能化水平起到积极作用。
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公开(公告)号：CN110987957A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911065874.4
申请日：2019-11-04
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了基于机器视觉和激光加工的智能化去缺陷方法，属于智能化去缺陷技术领域。可以应用于多种果蔬的加工工业。本方法采用计算机视觉系统采集果蔬表面的特征情况，建立果蔬表面颜色与纹理特征与果蔬缺陷的相关关系，针对不同的对象，都能将果蔬的缺陷位置检测出，再由软件控制激光加工系统按照视觉系统提供的位置信息将缺陷依次去除。本发明所述方法着眼于农产品加工工业中存在的实际问题，基于先进高效的快速无损检测技术和激光加工技术，对农产品的表面缺陷提出了一种新的解决方法，对提高农产品加工质量以及智能化水平起到积极作用。
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