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公开(公告)号:CN114339938B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202111560364.1
申请日:2021-12-20
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明提供了一种机载无线传感器网络的传输可靠性优化系统及方法,该方法先分别根据无线传感网络上行感知传输任务的可靠度和无线传感网络下行控制传输任务的可靠度,判断任务i执行时间T内最可靠的传输节点路径,再根据任务i执行时间T内最可靠的传输节点路径,完成任务i的无线传感网络传输。本发明准确性好、可靠性好,同时节约时间、降低机载设备的能量消耗。
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公开(公告)号:CN114339938A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111560364.1
申请日:2021-12-20
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明提供了一种机载无线传感器网络的传输可靠性优化系统及方法,该方法先分别根据无线传感网络上行感知传输任务的可靠度和无线传感网络下行控制传输任务的可靠度,判断任务i执行时间T内最可靠的传输节点路径,再根据任务i执行时间T内最可靠的传输节点路径,完成任务i的无线传感网络传输。本发明准确性好、可靠性好,同时节约时间、降低机载设备的能量消耗。
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公开(公告)号:CN114676553A
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202210133673.9
申请日:2022-02-14
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种基于自适应滑模变结构优化扩展卡尔曼滤波的SOC估算方法,基于电池特性建立等效电路模型,将等效电路模型的数学表达式离散化,设计自适应滑模变结构,基于自适应滑模变结构优化扩展卡尔曼滤波,根据k时刻的输入状态变量,利用优化后的扩展卡尔曼滤波估算动力电池的SOC。本发明克服了扩展卡尔曼滤波算法在锂离子电池荷电状态估算值存在的稳定性差、系统噪声不确定性等问题,使得SOC估算精度进一步提高。
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