一种钢材开裂型缺陷的自动测量、表征分类方法及其系统

    公开(公告)号:CN104655642B

    公开(公告)日:2017-07-18

    申请号:CN201510063976.8

    申请日:2015-02-06

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明属于钢材的开裂型表面缺陷及其形貌分析领域的一种钢材开裂型缺陷的自动测量、表征分类方法及其系统,利用图像采集模块获取钢材待测缺陷的原始图像,进行线性平均低通滤波去噪;运用局部自适应阈值分割算法得到二值图像;对分割后的图像进行最小子段区域标定以及提取其形态特征参数和线性形态系数;区分出所有最小子段的缺陷类型;计算当量缺陷SDE和缺陷率ρ,完成对各类开裂型缺陷的定量表征;对待测缺陷进行类型判定;测量完毕,将测量、表征、分类结果以图表文件显示输出。本发明解决了人工模式精度偏低,尤其能够填补对于钢中呈弯曲、网状及枝杈形态分布的开裂型缺陷,以及块状夹杂与裂纹交织型开裂缺陷等人工测量模式无法处理的空白。

    一种钢材晶粒混晶度的自动测量、精细分类方法及其系统

    公开(公告)号:CN104880389B

    公开(公告)日:2018-04-24

    申请号:CN201510151257.1

    申请日:2015-04-01

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明属于钢铁材料微观组织全形态晶粒的定量金相分析领域,具体涉及一种钢材晶粒混晶度的自动测量、精细分类方法及其系统,首先图像采集装置获取钢材待测晶粒原始图像,图像预处理模块对原始图像预处理,自动测量模块对预处理后的图像进行区域标定,获得待测晶粒图像,提取所得待测晶粒图像的几何形态特征参数,采用无规区域面积算法测量目标晶粒的形态特征参数:晶粒面积,继而可得晶粒粒径,晶粒混晶度GME;自动分类模块对晶粒混晶度GME按最佳阀值进行自动分类;填补了过去人工模式无法处理钢材晶粒混晶度测量、分类工作的空白,钢材晶粒图像的表征精度高达±0.001μm,为目前钢材金相组织分析中的最高表征精度。

    钢材韧窝图像深度均匀度的自动测量、分类方法及其系统

    公开(公告)号:CN104751137A

    公开(公告)日:2015-07-01

    申请号:CN201510122349.7

    申请日:2015-03-19

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明属于钢铁材料的断裂失效分析领域的钢材韧窝图像深度均匀度的自动测量、分类方法及系统,首先图像采集装置获取钢材待测韧窝原始图像,图片预处理模块对原始图像进行中值滤波去噪、二值分割、韧窝缺陷边界修复;自动测量模块对预处理后的图像进行区域标定,获得待测韧窝图像,提取所得待测韧窝图像的韧窝灰度参数,采用基于韧窝图像灰度极值以及灰度-深度映射关系的韧窝深度均匀度特征参数及其计算方法得出待测韧窝心部灰度的均匀度;自动分类模块对韧窝深度均匀度按最佳阀值进行自动分类;填补了过去人工模式无法处理的钢材韧窝深度分布均匀度的测量、分类工作的空白,钢材韧窝图像的表征精度高达±0.001μm,为目前钢材韧窝分析中的最高表征精度。

    一种高层建筑用钢抗层状撕裂性能的预测方法及其系统

    公开(公告)号:CN104899416B

    公开(公告)日:2018-08-10

    申请号:CN201510196746.9

    申请日:2015-04-23

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明属于高层建筑用钢制备技术领域的一种高层建筑用钢抗层状撕裂性能的预测方法及其系统,从数据库中读取待测钢材的母材信息、轧制工艺参数和热轧金相组织;建立PLS抗层状撕裂性能预测模型,并进行预测精度的检验与控制,得到精度最高的PLS抗层状撕裂性能预测模型;计算后得出试样的一组抗层状撕裂性能预测值;再根据逆映射原理反求得到与最大预测值相对应的最优轧制工艺方案;利用专用材料图像分析软件,对ΨZmax试样热轧金相组织进行图像分析,测定并输出其平均晶粒尺寸、铁素体体积比和珠光体体积比。本发明能预测常用高层建筑用钢的抗层状撕裂性能,可获得理想的预测结果,从而保证了轧制工艺优化与高层建筑用钢抗层状撕裂性能控制的精度。

    一种晶粒高均匀度的微合金超细晶热轧钢板及其制备方法

    公开(公告)号:CN105274302A

    公开(公告)日:2016-01-27

    申请号:CN201510776090.8

    申请日:2015-11-13

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明提供一种晶粒高均匀度的微合金超细晶热轧钢板及其制备方法,包括以下步骤:往钢中单独或复合加入微合金元素,加入量均≤0.15%,进行连铸;将所得板坯加热到1200℃,保温粗轧后,再进行精轧,精轧机的入口温度控制在750℃~820℃之间,精轧均采用4道次轧制,其总道次变形量为68%~78%,总道次有效变形当量≥68%,道次间隔时间均≤3s,将精轧后的钢板层流冷却,卷取温度500℃,得到热轧钢板;所述热轧钢板的铁素体晶粒尺寸≤2.00μm,晶粒尺寸均匀度≤1.80,析出粒子的尺寸≤20.00nm,超细晶铁素体体积比≥91.36%;本发明提出了有效变形当量的工艺控制概念,建立了专门的求解公式,并且无需对现有设备改造,工艺条件简单可控,并具有能耗低、成本低的优点。

    一种钢材晶粒混晶度的自动测量、精细分类方法及其系统

    公开(公告)号:CN104880389A

    公开(公告)日:2015-09-02

    申请号:CN201510151257.1

    申请日:2015-04-01

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明属于钢铁材料微观组织全形态晶粒的定量金相分析领域,具体涉及一种钢材晶粒混晶度的自动测量、精细分类方法及其系统,首先图像采集装置获取钢材待测晶粒原始图像,图像预处理模块对原始图像预处理,自动测量模块对预处理后的图像进行区域标定,获得待测晶粒图像,提取所得待测晶粒图像的几何形态特征参数,采用无规区域面积算法测量目标晶粒的形态特征参数:晶粒面积,继而可得晶粒粒径,晶粒混晶度GME;自动分类模块对晶粒混晶度GME按最佳阀值进行自动分类;填补了过去人工模式无法处理钢材晶粒混晶度测量、分类工作的空白,钢材晶粒图像的表征精度高达±0.001μm,为目前钢材金相组织分析中的最高表征精度。

    一种钢材开裂型缺陷的自动测量、表征分类方法及其系统

    公开(公告)号:CN104655642A

    公开(公告)日:2015-05-27

    申请号:CN201510063976.8

    申请日:2015-02-06

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明属于钢材的开裂型表面缺陷及其形貌分析领域的一种钢材开裂型缺陷的自动测量、表征分类方法及其系统,利用图像采集模块获取钢材待测缺陷的原始图像,进行线性平均低通滤波去噪;运用局部自适应阈值分割算法得到二值图像;对分割后的图像进行最小子段区域标定以及提取其形态特征参数和线性形态系数;区分出所有最小子段的缺陷类型;计算当量缺陷SDE和缺陷率ρ,完成对各类开裂型缺陷的定量表征;对待测缺陷进行类型判定;测量完毕,将测量、表征、分类结果以图表文件显示输出。本发明解决了人工模式精度偏低,尤其能够填补对于钢中呈弯曲、网状及枝杈形态分布的开裂型缺陷,以及块状夹杂与裂纹交织型开裂缺陷等人工测量模式无法处理的空白。

    钢材表面异质型缺陷的自动测量、表征分类方法及其系统

    公开(公告)号:CN104778684B

    公开(公告)日:2019-01-08

    申请号:CN201510098897.0

    申请日:2015-03-06

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明属于钢材的表面缺陷分析领域的钢材表面异质型缺陷的自动测量、表征分类方法及其系统,该系统包括图像采集装置及处理器。首先获取钢材待测缺陷的原始图像,进行线性平均低通滤波去噪;运用局部自适应阈值分割算法得到二值图像;对分割后的图像进行最小子段区域标定以及提取其形态特征参数;采用基于图像灰度差异的无规区域面积算法测量缺陷的总面积,即当量缺陷SDE,继而得到待测图像的缺陷率ρ,实现对各类钢材表面异质型缺陷的定量表征;所得缺陷率ρ按最佳阈值进行自动分类;测量完毕,将结果以图表文件显示输出。本发明解决了人工模式精度偏低,尤其能够填补对于钢中呈弯曲、枝杈形态分布的表面异质型缺陷人工测量模式无法处理的空白。

    钢材韧窝图像深度均匀度的自动测量、分类方法及其系统

    公开(公告)号:CN104751137B

    公开(公告)日:2018-08-21

    申请号:CN201510122349.7

    申请日:2015-03-19

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明属于钢铁材料的断裂失效分析领域的钢材韧窝图像深度均匀度的自动测量、分类方法及系统,首先图像采集装置获取钢材待测韧窝原始图像,图片预处理模块对原始图像进行中值滤波去噪、二值分割、韧窝缺陷边界修复;自动测量模块对预处理后的图像进行区域标定,获得待测韧窝图像,提取所得待测韧窝图像的韧窝灰度参数,采用基于韧窝图像灰度极值以及灰度‑深度映射关系的韧窝深度均匀度特征参数及其计算方法得出待测韧窝心部灰度的均匀度;自动分类模块对韧窝深度均匀度按最佳阀值进行自动分类;填补了过去人工模式无法处理的钢材韧窝深度分布均匀度的测量、分类工作的空白,钢材韧窝图像的表征精度高达±0.001μm,为目前钢材韧窝分析中的最高表征精度。

    一种晶粒高均匀度的微合金超细晶热轧钢板及其制备方法

    公开(公告)号:CN105274302B

    公开(公告)日:2018-01-16

    申请号:CN201510776090.8

    申请日:2015-11-13

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明提供一种晶粒高均匀度的微合金超细晶热轧钢板及其制备方法,包括以下步骤:往钢中单独或复合加入微合金元素,加入量均≤0.15%,进行连铸;将所得板坯加热到1200℃,保温粗轧后,再进行精轧,精轧机的入口温度控制在750℃~820℃之间,精轧均采用4道次轧制,其总道次变形量为68%~78%,总道次有效变形当量≥68%,道次间隔时间均≤3s,将精轧后的钢板层流冷却,卷取温度500℃,得到热轧钢板;所述热轧钢板的铁素体晶粒尺寸≤2.00μm,晶粒尺寸均匀度≤1.80,析出粒子的尺寸≤20.00nm,超细晶铁素体体积比≥91.36%;本发明提出了有效变形当量的工艺控制概念,建立了专门的求解公式,并且无需对现有设备改造,工艺条件简单可控,并具有能耗低、成本低的优点。

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