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公开(公告)号:CN118899479A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202411308215.X
申请日:2024-09-19
Applicant: 江苏大学
IPC: H01M8/04664 , H01M8/04298 , H01M8/04992 , H01M8/04119
Abstract: 本发明公开一种燃料电池故障诊断方法和装置,包括:S1:质子交换膜燃料电池PEMFC系统代理模型构建与验证;S2:对基于全局敏感性的PEMFC故障特征进行分析;S3:提出基于敏感性的在线诊断方法,即构建基于敏感性的诊断方法流程,包括模型自适应阶段、特征处理和筛选、构建故障表征方程、故障评估与分析、确定阈值和敏感性指数,对提出的方法进行验证。通过构建质子交换膜燃料电池PEMFC的代理模型,显著提高了故障诊断的效率和准确性。代理模型的使用减少对计算资源的需求,能迅速识别出故障特征。基于Sobol序列的全局敏感性分析,增强对故障特征的识别能力,确保在不同工况下能准确捕捉到故障信号。
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公开(公告)号:CN115331743A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202210937343.5
申请日:2022-08-05
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了一种基于实验类比法的高倍率工况电化学模型构建方法,包括高倍率工况建模关键参数的确定,高倍率电化学关键参数的求解,搭建可变参数高倍率的模型等。有益效果:本发明不仅秉承了传统电化学模型在低倍率下精度较好的特点,并克服了传统电化学模型在高倍率工况下模型精度变差的缺陷,从电化学机理角度解决了以往电化学模型在低温高倍率下精度不高的问题。提出的基于实验类比法建立关键参数与温度和浓度的关系,解决了常规电化学模型参数常通过半电池测试获取,存在电池拆解困难及模型参数难以快速获取的问题。
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公开(公告)号:CN114740358A
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202210321520.7
申请日:2022-03-30
Applicant: 江苏大学
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种基于可变时间域提高电池模型精度的方法,根据参数辨识精度与不同温度、不同时间域存在的变化规律,通过建立温度与最优时间域的耦合关系,确定某个温度下的最优时间域,代替固定时间域进行模型参数辨识,再将辨识的模型参数代入建立的基础等效电路模型中进行仿真。有益效果:本发明解决了以固定时间域辨识模型参数存在的辨识精度不稳定、不精确等问题,从而提高电池模型的精度。
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