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公开(公告)号：CN117998414A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410141681.7
申请日：2024-02-01
Applicant: 江苏商贸职业学院
Abstract: 本发明涉及一种恶意干扰下缓存辅助无人机中继系统的吞吐量优化系统及方法，包括无人机U、源节点S和目的节点D，并提供通信服务，源节点S到无人机U的上行链路以无人机U到目的节点D的上行链路会受到干扰节点J的持续干扰，无人机U以时分多址的模式为地面节点提供通信服务，无人机U飞行周期为T≥0，无人机U飞行在固定高度H，并针对无人机通信中干扰攻击所带来的安全威胁，通过基于缓存辅助的联合通信调度、发送功率分配和无人机轨迹规划问题进行优化，从而最大化无人机中继系统吞吐量。
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公开(公告)号：CN116740379B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202310819879.1
申请日：2023-07-06
Applicant: 江苏商贸职业学院 , 南通智大信息技术有限公司
IPC: G06V10/44 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体公开了一种结合计算机视觉的目标追踪方法及系统。本发明通过进行初始化拍摄，获取追踪目标的目标特征数据；获取双目拍摄数据，确定拍摄目标，并实时计算目标距离；确定目标距离所对应的标准级别；对目标特征数据进行特征级别提取，获取级别特征数据；进行特征比较，进行目标追踪处理。能够通过实时计算目标距离，匹配对应的标准级别，按照不同的标准级别，提取对应的级别特征数据，再与目标特征数据进行特征比较，根据特征比较结果，进行目标追踪处理，从而能够实现不同情况下的特征识别调节，既能够保证在特征复杂时，进行有效的目标追踪特征识别，还能够避免特征识别效率低下、处理时间长的问题。
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公开(公告)号：CN118210361A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410343537.1
申请日：2024-03-25
Applicant: 江苏商贸职业学院 , 江苏鲸森工业科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于环境检测的笔记本电脑散热器及其安装方法，包括组合式水冷散热组件，所述组合式水冷散热组件安装在笔记本电脑本体的内部，且笔记本电脑本体的主板上镶嵌固定CPU、GPU，同时CPU、GPU的表面通过硅脂覆盖导热板，并且导热板螺接固定在笔记本电脑本体的主板表面。该基于环境检测的笔记本电脑散热器及其安装方法；CPU、GPU产生的热量通过铜材质的导热板传递至第一散热盘管和第二散热盘管表面，并通过第一散热盘管和第二散热盘管内部的冷却介质进行散热，通过水冷的方式，可实现对CPU、GPU进行高效的散热工作，提高笔记本电脑的工作效率，不会由于过热产生卡顿，并提高笔记本电脑的使用寿命。
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公开(公告)号：CN116740379A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310819879.1
申请日：2023-07-06
Applicant: 江苏商贸职业学院 , 南通智大信息技术有限公司
IPC: G06V10/44 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体公开了一种结合计算机视觉的目标追踪方法及系统。本发明通过进行初始化拍摄，获取追踪目标的目标特征数据；获取双目拍摄数据，确定拍摄目标，并实时计算目标距离；确定目标距离所对应的标准级别；对目标特征数据进行特征级别提取，获取级别特征数据；进行特征比较，进行目标追踪处理。能够通过实时计算目标距离，匹配对应的标准级别，按照不同的标准级别，提取对应的级别特征数据，再与目标特征数据进行特征比较，根据特征比较结果，进行目标追踪处理，从而能够实现不同情况下的特征识别调节，既能够保证在特征复杂时，进行有效的目标追踪特征识别，还能够避免特征识别效率低下、处理时间长的问题。
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公开(公告)号：CN119472942A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411534125.2
申请日：2024-10-31
Applicant: 江苏商贸职业学院 , 江苏优加贝智能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体地说，涉及一种微型计算机模块化散热结构及热能管理组件。包括主机壳以及主机壳背面开设的进气口，主机壳侧壁对称开设有排气口，且主机壳内部设置有热能管理组件，热能管理组件包括风扇，位于进气口迎风面上方的主机壳上设置有用于储存液体导流部，导流部连通有位于进气口背风面的导气盒，且位于进气口的背风面还设置有动力部，通过按压风扇一旁设置有底部为弧形的拨杆，拨杆顶部套有的复位弹簧与主机壳相抵。动力部利用风扇作为动力对导流部内部的空气和液体进行施压，使空气从进气口的背风面向迎风面喷出，以实现对进气口中滤网的反吹，防止杂质堵塞滤网影响进气以及电器元件的散热。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118070664A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410239850.0
申请日：2024-03-04
Applicant: 江苏商贸职业学院 , 南通智大信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于物联网和BIM的建筑能耗智能模拟方法，涉及建筑能源管理技术领域。为了解决现有技术中通过建筑静态能耗的模拟进行结果输出，忽略了建筑动态能耗的影响的问题；基于物联网和BIM的建筑能耗智能模拟方法，包括以下步骤：步骤一：实时获取建筑的能耗数据，步骤二：将获取的能耗数据与BIM模型结合构建能耗模拟数据库，步骤三：进行建筑能耗模拟分析预测，评估建筑的能源消耗，步骤三：进行建筑能耗模拟分析预测，评估建筑的能源消耗；通过实时监测、数据关联、动态模拟和智能控制实现了对建筑能源的高效管理，提高模拟的实时性、动态性、环境适应性和协同性，为建筑节能优化和可持续发展提供更有力的支持。
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公开(公告)号：CN110049034A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910284150.2
申请日：2019-04-09
Applicant: 江苏商贸职业学院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的复杂网络实时Sybil攻击检测方法，包括建立基于多层核极限学习机的深度学习模型，从网络中采集数据，提取多种网络数据特征，再基于多层核极限学习机的深度学习模型对Sybil攻击进行检测。基于多层核极限学习机的深度学习模型包括无监督表示学习与监督特征分类两个阶段，通过低秩逼近法计算近似的经验核映射，代替原极限学习机随机生成的隐层，将经验核映射-自动编码的栈式自编码器作为表示学习，对极限学习机的时间效率与存储成本实现了显著的提高。该Sybil攻击检测方法有效地降低了Sybil攻击的检测时间，并且保持了较好的检测效果。
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公开(公告)号：CN118571061B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202410773995.9
申请日：2024-06-17
Applicant: 江苏商贸职业学院 , 南通智大信息技术有限公司
IPC: G08G1/14 , G08G1/0968
Abstract: 本发明涉及无人车库领域，且公开了一种基于智能识别的无人车库系统及管理方法，包括感知模块、决策模块、执行模块、用户体验模块、管理和优化模块，所述感知模块用于实时监测车库内的车辆、行人和环境情况，包括车辆位置、车型、行驶速度，以及停车位的占用情况，所述决策模块用于确定车辆停放位置、路径规划方案和停车位分配策略，所述执行模块用于控制车辆导航到指定停车位，所述用户体验模块用于预订停车位、查询车辆位置、支付停车费，所述管理和优化模块用于负责车库运营数据的管理和系统性能的优化，所述感知模块包括车辆识别模块、停车位监测模块、行人识别模块，本发明具有更便捷、高效的停车服务，提高了车库的运营效率和管理的特点。
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公开(公告)号：CN118571061A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410773995.9
申请日：2024-06-17
Applicant: 江苏商贸职业学院 , 南通智大信息技术有限公司
IPC: G08G1/14 , G08G1/0968
Abstract: 本发明涉及无人车库领域，且公开了一种基于智能识别的无人车库系统及管理方法，包括感知模块、决策模块、执行模块、用户体验模块、管理和优化模块，所述感知模块用于实时监测车库内的车辆、行人和环境情况，包括车辆位置、车型、行驶速度，以及停车位的占用情况，所述决策模块用于确定车辆停放位置、路径规划方案和停车位分配策略，所述执行模块用于控制车辆导航到指定停车位，所述用户体验模块用于预订停车位、查询车辆位置、支付停车费，所述管理和优化模块用于负责车库运营数据的管理和系统性能的优化，所述感知模块包括车辆识别模块、停车位监测模块、行人识别模块，本发明具有更便捷、高效的停车服务，提高了车库的运营效率和管理的特点。
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公开(公告)号：CN118196033A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410303886.0
申请日：2024-03-18
Applicant: 江苏商贸职业学院 , 南通智大信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于机器视觉融合的非接触高精密测量方法及系统，涉及图像处理领域。所述方法包括：基于传感器组对待测量目标进行多维采集，生成多维视觉数据；获取像素点阵列，像素点阵列是通过遍历所述多维视觉数据进行像素排列所获；利用像素点阵列进行降维处理，生成像素降维点阵；通过像素降维点阵对待测量目标的边缘特征进行快速定位，生成边缘关键特征；根据边缘关键特征构建待测量目标的三维模型，基于三维模型计算待测量目标的测量数据，输出测量结果。解决了现有技术中视觉测量在复杂场景下精度不够的技术问题，达到了提高测量结果的可靠性和精度技术效果。
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