由梯度提升回归优化模型预测多因子滑坡沉降量的方法

    公开(公告)号:CN119066498A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411527124.5

    申请日:2024-10-30

    Abstract: 本发明涉及滑坡监测预警技术领域,具体涉及由梯度提升回归优化模型预测多因子滑坡沉降量的方法。包括:根据多因子样本数据训练出一种梯度提升回归优化模型对滑坡沉降量进行预测;其中,梯度提升回归优化模型由多个梯度提升回归树并行组成,该模型通过训练多个弱分类器以提升模型分类强度,提升了模型的预测能力;为了使每个弱学习器的参数不同,在模型的训练过程中对训练集进行更新,对多个弱学习器进行学习,提升模型的预测能力;根据当前多因子样本数据进行滑坡沉降量预测,获得当前滑坡沉降量预测值;并基于滑坡历史数据、地质条件和土壤类型等数据确定滑坡危险等级的阈值,对比阈值和预测值准确评估滑坡危险等级。

    由梯度提升回归优化模型预测多因子滑坡沉降量的方法

    公开(公告)号:CN119066498B

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411527124.5

    申请日:2024-10-30

    Abstract: 本发明涉及滑坡监测预警技术领域,具体涉及由梯度提升回归优化模型预测多因子滑坡沉降量的方法。包括:根据多因子样本数据训练出一种梯度提升回归优化模型对滑坡沉降量进行预测;其中,梯度提升回归优化模型由多个梯度提升回归树并行组成,该模型通过训练多个弱分类器以提升模型分类强度,提升了模型的预测能力;为了使每个弱学习器的参数不同,在模型的训练过程中对训练集进行更新,对多个弱学习器进行学习,提升模型的预测能力;根据当前多因子样本数据进行滑坡沉降量预测,获得当前滑坡沉降量预测值;并基于滑坡历史数据、地质条件和土壤类型等数据确定滑坡危险等级的阈值,对比阈值和预测值准确评估滑坡危险等级。

    一种爆破环境下验孔机器人路径规划方法

    公开(公告)号:CN115145284B

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202210897919.X

    申请日:2022-07-28

    Abstract: 本发明公开了一种爆破环境下验孔机器人路径规划方法,包括:(1)建立爆破区域二维环境栅格地图;(2)确定起点以及所有炮孔位姿点,根据设定的炮孔排序规则确定炮孔检验的顺序;(3)采用改进A*搜索算法自起点按炮孔检验的顺序对相邻炮孔间路径逐步搜索,获取若干相邻炮孔之间巡航路径以及该段巡航路径的转向信息表,拼接得到全局巡航初始路径;(4)对全局巡航初始路径进行拐点判别,提取所有拐点信息至拐点列表中,将全局巡航初始路径的起点与终点加入拐点列表中的首末位置;根据拐点分布类型与预节点优化流程去除多余拐点更新局部路径,获得全局巡航路径。本发明能够实现在多炮孔之间快速规划出一条拐点少、路径长度优、平滑度好的路径。

    一种基于改进K近邻的网站用户分类方法

    公开(公告)号:CN112765521B

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202110082407.3

    申请日:2021-01-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进K近邻的网站用户分类方法,该方法以网站数据库原始数据为依托,在利用K近邻算法进行用户分类时,不是采用原有的均等权重的方法进行计算,而利用不同的数据类型权重代入到K近邻进行计算,使得分类结果更加贴近实际。本发明将不均等的权重代入K近邻算法进行聚类计算,不采用均等权重的K近邻方法,更有益于分类,更具可移植性。本发明的分类方法可以得到更精确高效的分类结果,该分类结果给网站提供更精准的用户评估数据。

    一种爆破环境下验孔机器人路径规划方法

    公开(公告)号:CN115145284A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202210897919.X

    申请日:2022-07-28

    Abstract: 本发明公开了一种爆破环境下验孔机器人路径规划方法,包括:(1)建立爆破区域二维环境栅格地图;(2)确定起点以及所有炮孔位姿点,根据设定的炮孔排序规则确定炮孔检验的顺序;(3)采用改进A*搜索算法自起点按炮孔检验的顺序对相邻炮孔间路径逐步搜索,获取若干相邻炮孔之间巡航路径以及该段巡航路径的转向信息表,拼接得到全局巡航初始路径;(4)对全局巡航初始路径进行拐点判别,提取所有拐点信息至拐点列表中,将全局巡航初始路径的起点与终点加入拐点列表中的首末位置;根据拐点分布类型与预节点优化流程去除多余拐点更新局部路径,获得全局巡航路径。本发明能够实现在多炮孔之间快速规划出一条拐点少、路径长度优、平滑度好的路径。

    基于梯度增强多元回归模型的北斗监测滑坡位移量预测方法

    公开(公告)号:CN114548578A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210187754.7

    申请日:2022-02-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于梯度增强多元回归模型的北斗监测滑坡位移量预测方法,将影响滑坡体位移的参数视为输入变量,主要包括降水量、沉降量、深部位移量以及裂隙,将所述数据输入到梯度增强多元回归模型进行滑坡表面位移量预测,利用多个弱学习器对监测数据进行多轮训练,拟合先前累加模型的损失函数的负梯度,使加上该弱学习器后的累积模型损失往负梯度的方向减少,提高预测精度,并且与贝叶斯岭回归模型、弹性网络回归模型和支持向量机回归模型进行对比,对梯度增强模型的优越性提供依据。本发明将各种不同的数据信息进行综合,解决滑坡预测过程中传统模型存在的考虑影响因素单一、长期预测精度低等问题。

    一种电离层VTEC扰动与雷电相关性分析方法

    公开(公告)号:CN109283400A

    公开(公告)日:2019-01-29

    申请号:CN201810988057.5

    申请日:2018-08-28

    CPC classification number: G01R29/0842

    Abstract: 本发明公布了一种电离层VTEC扰动与雷电相关性分析方法,包括以下步骤:S1、电离层VTEC反演计算;S2、分析测站各卫星不同时刻的轨迹路线;S3、分析各卫星轨迹内的雷电数据,选取目标卫星;S4、提取目标卫星的电离层VTEC值;S5、计算目标卫星的电离层VTEC值的三次差值;S6、根据误差理论计算目标卫星电离层VTEC三次差值序列的上下限;S7、分时段统计目标卫星轨迹内的雷电相关参数;S8、分析太阳和地磁活动对电离层的影响;S9、分时段计算电离层VTEC序列与雷电参数序列的相关系数;S10,分析电离层VTEC扰动与雷电的相关性。本发明方法简单、计算量小,能够方便、快捷地的实现电离层VTEC扰动与雷电相关性相关性的分析,具有较高的科研和应用价值。

    一种基于北斗导航的电离层闪烁监测系统

    公开(公告)号:CN107219538A

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201710514320.2

    申请日:2017-06-28

    CPC classification number: G01S19/20 G01S19/21

    Abstract: 本发明公开了一种基于北斗导航的电离层闪烁监测系统,包括:天线,接受北斗卫星信号,将北斗卫星信号传输给所述接收机处理;接收机,通过串口线将卫星信号的信号强度SI和载波相位φ信息传输到计算机;计算机,包含数据采集分析模块与系统显示模块,所述数据分析模块处理硬件输出的卫星信号强度SI和载波相位φ信息,通过所述系统显示模块进行数据显示。有益效果:本实施例采用了内部晶振源,频率稳定且相噪低,具有较强抗干扰能力。计算机直接输出卫星信号的信号强度SI和载波相位φ信息,利用这些信息可以算出电离层闪烁情况,比原有的设备方便简单且稳定可靠。

    一种GPS卫星广播星历数据的存储与检索方法

    公开(公告)号:CN104035976B

    公开(公告)日:2017-06-23

    申请号:CN201410219884.X

    申请日:2014-05-23

    Abstract: 本发明公开了一种GPS卫星广播星历数据的存储与检索方法,将数据存储区分为星历数据和索引数据两个部分,根据卫星编号对GPS卫星广播星历数据进行存储。所述索引数据部分包括历元总数、CPS周数、星历位置信息,所述星历位置信息包括GPS周秒、星历数据存储位置。该GPS卫星广播星历数据的存储与检索方法在利用测站观测数据和卫星星历数据计算卫星坐标时,目标性强,检索效率高,能大幅提高计算效率。

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