公开(公告)号：CN112581302A

公开(公告)日：2021-03-30

申请号：CN202011579616.0

申请日：2020-12-28

Applicant: 江苏农林职业技术学院

Inventor： 周尚卓 ,  潘维 ,  万立鹏 ,  武国威 ,  陆昊飏

IPC: G06Q50/02 ,  G06Q10/06 ,  G06Q10/04 ,  G06F16/29 ,  G06F16/951 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种农业物联管理监测系统，包括用于对各项数据进行采集和检测的感知模块、用于收集数据的数据模块、用于共享、分析数据的物联网云平台、用于数据挖掘和应用的应用平台、集中化管理的数字化平台、对农作物环境进行实时监测的监测模块、对农户进行针对性分析的建议模块以及对农作物进行智能化管理的管理模块，管理模块利用人工智能技术对种植过程中的各项数据进行设定。本发明利用人工智能技术及作物生长模型对种植过程进行全局优化，依靠深度神经网络模型来识别感染的病害种类、严重程度，并且与病虫害知识库结合推荐治疗方案；同时进行资源最优配比，以最大化地节省资源；准确率高，告警及时，操作简捷便利。

公开(公告)号：CN112580591A

公开(公告)日：2021-03-30

申请号：CN202011593699.9

申请日：2020-12-29

Applicant: 江苏农林职业技术学院

Inventor： 陆昊飏 ,  潘维 ,  万立鹏 ,  周尚卓 ,  武国威

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明公开了一种农作物病虫害分析系统，所述系统包括移动客户端、图片识别模块以及存储病虫害图片的数据库，所述图片识别模块使用卷积神经网络对图片进行扫描比对，所述移动客户端能够将用户拍照上传的图片传输至图片识别模块。本发明利用新型深度卷积神经网络对农作物病虫害图像进行处理和识别，随时随地在客户端上进行操作，简便迅速、效率高，同时还能及时更新数据库，提高辨别的准确性。