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公开(公告)号：CN114921335A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210560567.9
申请日：2022-05-23
Applicant: 江苏农林职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种基于电阻抗技术的土壤微生物便携式检测装置。属于土壤微生物检测领域，包括处理装置及检测装置，所述处理装置包括搅拌装置、过滤装置及滤液集存装置等设备；检测装置主要依托检测模块中的叉指电极来实现；将待检土壤放入搅拌容器，搅拌容器感应后智能加水、搅拌、过滤，获得滤液。当滤液通过检测模块时，由于生物颗粒具有细胞膜，而非生物颗粒没有细胞膜，因此，叉指电极会检测被测滤液的电特性，从而达到检测土壤微生物数量的效果。本检测装置体积小巧，可以在现场进行检测；本装置的检测速度更快；操作便捷，不需要专业的操作人员进行操作，检测结果不依赖于操作者的熟练程度。
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公开(公告)号：CN112581302A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011579616.0
申请日：2020-12-28
Applicant: 江苏农林职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种农业物联管理监测系统，包括用于对各项数据进行采集和检测的感知模块、用于收集数据的数据模块、用于共享、分析数据的物联网云平台、用于数据挖掘和应用的应用平台、集中化管理的数字化平台、对农作物环境进行实时监测的监测模块、对农户进行针对性分析的建议模块以及对农作物进行智能化管理的管理模块，管理模块利用人工智能技术对种植过程中的各项数据进行设定。本发明利用人工智能技术及作物生长模型对种植过程进行全局优化，依靠深度神经网络模型来识别感染的病害种类、严重程度，并且与病虫害知识库结合推荐治疗方案；同时进行资源最优配比，以最大化地节省资源；准确率高，告警及时，操作简捷便利。
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公开(公告)号：CN112580591A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011593699.9
申请日：2020-12-29
Applicant: 江苏农林职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种农作物病虫害分析系统，所述系统包括移动客户端、图片识别模块以及存储病虫害图片的数据库，所述图片识别模块使用卷积神经网络对图片进行扫描比对，所述移动客户端能够将用户拍照上传的图片传输至图片识别模块。本发明利用新型深度卷积神经网络对农作物病虫害图像进行处理和识别，随时随地在客户端上进行操作，简便迅速、效率高，同时还能及时更新数据库，提高辨别的准确性。
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