-
公开(公告)号：CN115384717A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210849899.9
申请日：2022-07-19
Applicant: 江苏信息职业技术学院
IPC: B63B39/14
Abstract: 本发明涉及船舶摇摆测量技术领域，具体涉及一种简易的船舶摇摆测量装置及测量方法，装置主要包括激光器固定支架，所述激光器固定支架固定在船体上，所述激光器固定支架的顶部固定连接有安装座，所述安装座的内部球形铰接有激光器固定杆，所述激光器固定杆远离于安装座的一侧固定连接有激光器固定环，所述激光器固定环的内部固定连接有线激光激光器，所述线激光激光器的一侧的底部设有与之配合进行测量的反射镜，所述反射镜的两侧通过轴承转动连接有反射镜支架，所述反射镜的底部固定连接有悬垂体，所述反射镜的一侧设有固定在船体上的标尺板。
-
公开(公告)号：CN113763380A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111149510.1
申请日：2021-09-29
Applicant: 江苏信息职业技术学院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于矢量梯度的无参考图像清晰度评价方法，其包括如下步骤：步骤1、确定所述图像的灰度图像矩阵；步骤2、计算水平方向梯度矩阵Ix1以及垂直方向梯度矩阵Iy1；步骤3、计算所述灰度图像矩阵的水平方向矢量梯度矩阵Ix2以及垂直方向矢量梯度矩阵Iy2；步骤4、根据水平方向矢量梯度矩阵Ix2以及垂直方向矢量梯度矩阵Iy2，计算得到灰度图像矩阵内任一像素的矢量梯度Vxy；步骤5、根据上述得到灰度图像矩阵内每个像素的矢量梯度Vxy，确定灰度图像矩阵的矢量梯度总值；将所述矢量梯度总值与灰度图像矩阵内的像素总数Pixels的比值作为图像的清晰度值D。本发明能有效确定图像的清晰度值，时间复杂度小，抗噪的能力强，运算速度快且鲁棒性强。
-
公开(公告)号：CN112926466A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110231253.X
申请日：2021-03-02
Applicant: 江苏信息职业技术学院
Abstract: 本发明提供了一种基于差分卷积神经网络的运动目标检测方法，通过构建卷积神经网络对运动目标进行检测，其优点是将视频的当前帧与对应的背景帧进行差分，得到差分图像，将差分图像作为模型的输入，模型的输入不包含场景信息，如背景。该卷积神经网络只是学习场景的变化，其中没有关于场景的具体信息，因此该卷积神经网络具有较强的泛化能力，只需要训练一次，就可以检测出同一类型的视频，大大扩展卷积神经网络模型的使用范围，具有良好的应用前景。经测试，现有的基于深度学习的运动目标检测模型在测试与训练视频无关的视频时，F‑measure值为0.2‑0.3，而本发明在测试与训练视频无关的视频时，F‑measure值为0.73。
-
公开(公告)号：CN118836767B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410766060.8
申请日：2024-06-14
Applicant: 江苏信息职业技术学院
Inventor： 朱爱玺
IPC: G01B11/00
Abstract: 本发明涉及结构变形监测技术领域，具体涉及一种基于结构光图像的垂线坐标测量方法，由结构光图像采集模块、图像处理及坐标分析方法组成，所述结构光图像采集模块包括数字摄像机、线激光器、悬垂线和背景板，所述数字摄像机和线激光器共同安装在一个支架上，且悬垂线位于数字摄像机和背景板之间，图像处理及坐标分析方法包括以下步骤：标定相机，确定相机成像比k，以及相机竖直方向视场角a，确定物距d，物距d为相机焦平面到设备背景板的垂直距离，为数字相机和线激光器供电，线激光器发射水平激光线到设背景板上。通过采用单目相机配合线激光发生器，实现对悬垂线水平面两个轴向侧向位移的实时测量，精度高，成本低，易部署，抗干扰。
-
公开(公告)号：CN112964438A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110282204.9
申请日：2021-03-16
Applicant: 江苏信息职业技术学院
IPC: G01M5/00
Abstract: 本发明提供一种桥梁动挠度在线监测方法与系统，该系统包括数字成像装置、红外补光装置、成像目标板、反光装置和数据处理装置，红外补光装置发出红外光经反光装置反射后在成像目标板上形成红外光斑，数字成像装置采集成像目标板的数字图像，并传输到数据处理装置进行处理，得出每张图像采集时刻的各个反光板的实时纵向位移信息，对多个监测断面的实时纵向位移信息进行拟合后，即可得到该时刻的桥梁挠曲线。本发明采用光学成像与光线反射放大原理，不仅可以实现桥梁静态挠度监测，显著提高监测精度，还可以实现对桥梁动挠度的实时监测，动态获取桥梁在不同荷载作用下全跨不同位置的挠度，有效把控桥梁安全状态，避免桥梁超负载损伤。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112561949A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011540986.3
申请日：2020-12-23
Applicant: 江苏信息职业技术学院
Abstract: 本发明涉及目标检测算法技术领域，具体涉及一种基于RPCA和支持向量机的快速运动目标检测算法，它包括：首先使用RPCA对视频矩阵进行分解得到视频的前景信息，同时通过超像素分割对视频进行分割，再提取前景和背景超像素块对应的稀疏矩阵的异常值的特征，并通过SVM进行模型训练；在进行检测时，提取前景和背景超像素块对应的稀疏矩阵的异常值的特征，再使用已经训练好的模型进行判断超像素块是否属于前景。本发明的有益效果为：在保证检测结果F‑measure值在0.85左右的情况下，检测速度是已有RPCA扩展模型的50倍左右，可以用于智能安防监控中实时提取出运动目标，可以作为后续的图像分类、目标检测、目标识别的基础工作。
-
公开(公告)号：CN118836767A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410766060.8
申请日：2024-06-14
Applicant: 江苏信息职业技术学院
Inventor： 朱爱玺
IPC: G01B11/00
Abstract: 本发明涉及结构变形监测技术领域，具体涉及一种基于结构光图像的垂线坐标测量方法，由结构光图像采集模块、图像处理及坐标分析方法组成，所述结构光图像采集模块包括数字摄像机、线激光器、悬垂线和背景板，所述数字摄像机和线激光器共同安装在一个支架上，且悬垂线位于数字摄像机和背景板之间，图像处理及坐标分析方法包括以下步骤：标定相机，确定相机成像比k，以及相机竖直方向视场角a，确定物距d，物距d为相机焦平面到设备背景板的垂直距离，为数字相机和线激光器供电，线激光器发射水平激光线到设背景板上。通过采用单目相机配合线激光发生器，实现对悬垂线水平面两个轴向侧向位移的实时测量，精度高，成本低，易部署，抗干扰。
-
公开(公告)号：CN117367652A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311334061.7
申请日：2023-10-16
Applicant: 江苏信息职业技术学院
Inventor： 朱爱玺
Abstract: 本发明涉及螺栓轴力测量技术领域，具体涉及一种基于端面散斑图像的螺栓轴力检测方法及装置，该检测方法包括：S1、对螺栓紧固前，均匀打磨待检测螺栓端面，S2、对打磨后的螺栓端面做标记，S3、获取做好标记的螺栓端面图像，记为P0，S4、在螺栓工作一段时间后，获取螺栓端面散斑图像，记为Pi，S5、对获取的所有图像进行转角矫正，S6、选取转角矫正后的Pi图像，并与P0图像进行图像相关分析，计算出螺栓端面的位移场与应变场，S7、基于螺栓端面应变场与螺栓轴力的线性关系，计算出螺栓轴力。通过对检测方法的改进，将用于测量距离的图像分析法，应用在螺栓的轴力检测上，期间通过两次转换运算，提高了对螺栓轴力测量的结果。
-
公开(公告)号：CN112561949B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202011540986.3
申请日：2020-12-23
Applicant: 江苏信息职业技术学院
Abstract: 本发明涉及目标检测算法技术领域，具体涉及一种基于RPCA和支持向量机的快速运动目标检测算法，它包括：首先使用RPCA对视频矩阵进行分解得到视频的前景信息，同时通过超像素分割对视频进行分割，再提取前景和背景超像素块对应的稀疏矩阵的异常值的特征，并通过SVM进行模型训练；在进行检测时，提取前景和背景超像素块对应的稀疏矩阵的异常值的特征，再使用已经训练好的模型进行判断超像素块是否属于前景。本发明的有益效果为：在保证检测结果F‑measure值在0.85左右的情况下，检测速度是已有RPCA扩展模型的50倍左右，可以用于智能安防监控中实时提取出运动目标，可以作为后续的图像分类、目标检测、目标识别的基础工作。
-
公开(公告)号：CN113763380B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202111149510.1
申请日：2021-09-29
Applicant: 江苏信息职业技术学院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于矢量梯度的无参考图像清晰度评价方法，其包括如下步骤：步骤1、确定所述图像的灰度图像矩阵；步骤2、计算水平方向梯度矩阵Ix1以及垂直方向梯度矩阵Iy1；步骤3、计算所述灰度图像矩阵的水平方向矢量梯度矩阵Ix2以及垂直方向矢量梯度矩阵Iy2；步骤4、根据水平方向矢量梯度矩阵Ix2以及垂直方向矢量梯度矩阵Iy2，计算得到灰度图像矩阵内任一像素的矢量梯度Vxy；步骤5、根据上述得到灰度图像矩阵内每个像素的矢量梯度Vxy，确定灰度图像矩阵的矢量梯度总值；将所述矢量梯度总值与灰度图像矩阵内的像素总数Pixels的比值作为图像的清晰度值D。本发明能有效确定图像的清晰度值，时间复杂度小，抗噪的能力强，运算速度快且鲁棒性强。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
23
records
(took 0.023 seconds)
