公开(公告)号：CN113763380A

公开(公告)日：2021-12-07

申请号：CN202111149510.1

申请日：2021-09-29

Applicant: 江苏信息职业技术学院

Inventor： 李阳 ,  季云峰 ,  张蓉 ,  朱爱玺 ,  张晓宇 ,  张先玉

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明涉及一种基于矢量梯度的无参考图像清晰度评价方法，其包括如下步骤：步骤1、确定所述图像的灰度图像矩阵；步骤2、计算水平方向梯度矩阵Ix1以及垂直方向梯度矩阵Iy1；步骤3、计算所述灰度图像矩阵的水平方向矢量梯度矩阵Ix2以及垂直方向矢量梯度矩阵Iy2；步骤4、根据水平方向矢量梯度矩阵Ix2以及垂直方向矢量梯度矩阵Iy2，计算得到灰度图像矩阵内任一像素的矢量梯度Vxy；步骤5、根据上述得到灰度图像矩阵内每个像素的矢量梯度Vxy，确定灰度图像矩阵的矢量梯度总值；将所述矢量梯度总值与灰度图像矩阵内的像素总数Pixels的比值作为图像的清晰度值D。本发明能有效确定图像的清晰度值，时间复杂度小，抗噪的能力强，运算速度快且鲁棒性强。

公开(公告)号：CN113763380B

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202111149510.1

申请日：2021-09-29

Applicant: 江苏信息职业技术学院

Inventor： 李阳 ,  季云峰 ,  张蓉 ,  朱爱玺 ,  张晓宇 ,  张先玉

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明涉及一种基于矢量梯度的无参考图像清晰度评价方法，其包括如下步骤：步骤1、确定所述图像的灰度图像矩阵；步骤2、计算水平方向梯度矩阵Ix1以及垂直方向梯度矩阵Iy1；步骤3、计算所述灰度图像矩阵的水平方向矢量梯度矩阵Ix2以及垂直方向矢量梯度矩阵Iy2；步骤4、根据水平方向矢量梯度矩阵Ix2以及垂直方向矢量梯度矩阵Iy2，计算得到灰度图像矩阵内任一像素的矢量梯度Vxy；步骤5、根据上述得到灰度图像矩阵内每个像素的矢量梯度Vxy，确定灰度图像矩阵的矢量梯度总值；将所述矢量梯度总值与灰度图像矩阵内的像素总数Pixels的比值作为图像的清晰度值D。本发明能有效确定图像的清晰度值，时间复杂度小，抗噪的能力强，运算速度快且鲁棒性强。