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公开(公告)号:CN118383730B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410867112.0
申请日:2024-07-01
Applicant: 江南大学附属医院
IPC: A61B5/00 , A61B5/349 , A61B5/374 , A61B5/11 , G16H50/30 , G16H80/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种癫痫发作预警方法、系统、电子设备及存储介质,涉及风险评估技术领域。在该方法中,通过滤波器去除第一脑电图信号和第一心电图信号中的噪声干扰,得到第二脑电图信号和第二心电图信号;对第一运动数据进行标准化处理,得到第二运动数据;从第二脑电图信号中提取脑电图信号特征,从第二心电图信号中提取心电图信号特征,从第二运动数据中提取运动数据特征;基于脑电图信号特征、心电图信号特征以及运动数据特征,得到癫痫发作预测分数;判断癫痫发作预测分数是否大于或等于预设预警阈值;当癫痫发作预测分数大于或等于预设预警阈值时,确定存在癫痫发作风险。实施本申请的技术方案,可以提高癫痫发作概率预测的准确程度。
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公开(公告)号:CN118383730A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410867112.0
申请日:2024-07-01
Applicant: 江南大学附属医院
IPC: A61B5/00 , A61B5/349 , A61B5/374 , A61B5/11 , G16H50/30 , G16H80/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种癫痫发作预警方法、系统、电子设备及存储介质,涉及风险评估技术领域。在该方法中,通过滤波器去除第一脑电图信号和第一心电图信号中的噪声干扰,得到第二脑电图信号和第二心电图信号;对第一运动数据进行标准化处理,得到第二运动数据;从第二脑电图信号中提取脑电图信号特征,从第二心电图信号中提取心电图信号特征,从第二运动数据中提取运动数据特征;基于脑电图信号特征、心电图信号特征以及运动数据特征,得到癫痫发作预测分数;判断癫痫发作预测分数是否大于或等于预设预警阈值;当癫痫发作预测分数大于或等于预设预警阈值时,确定存在癫痫发作风险。实施本申请的技术方案,可以提高癫痫发作概率预测的准确程度。
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