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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118383730B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410867112.0
申请日：2024-07-01
Applicant: 江南大学附属医院
IPC: A61B5/00 , A61B5/349 , A61B5/374 , A61B5/11 , G16H50/30 , G16H80/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种癫痫发作预警方法、系统、电子设备及存储介质，涉及风险评估技术领域。在该方法中，通过滤波器去除第一脑电图信号和第一心电图信号中的噪声干扰，得到第二脑电图信号和第二心电图信号；对第一运动数据进行标准化处理，得到第二运动数据；从第二脑电图信号中提取脑电图信号特征，从第二心电图信号中提取心电图信号特征，从第二运动数据中提取运动数据特征；基于脑电图信号特征、心电图信号特征以及运动数据特征，得到癫痫发作预测分数；判断癫痫发作预测分数是否大于或等于预设预警阈值；当癫痫发作预测分数大于或等于预设预警阈值时，确定存在癫痫发作风险。实施本申请的技术方案，可以提高癫痫发作概率预测的准确程度。
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公开(公告)号：CN118383730A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410867112.0
申请日：2024-07-01
Applicant: 江南大学附属医院
IPC: A61B5/00 , A61B5/349 , A61B5/374 , A61B5/11 , G16H50/30 , G16H80/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种癫痫发作预警方法、系统、电子设备及存储介质，涉及风险评估技术领域。在该方法中，通过滤波器去除第一脑电图信号和第一心电图信号中的噪声干扰，得到第二脑电图信号和第二心电图信号；对第一运动数据进行标准化处理，得到第二运动数据；从第二脑电图信号中提取脑电图信号特征，从第二心电图信号中提取心电图信号特征，从第二运动数据中提取运动数据特征；基于脑电图信号特征、心电图信号特征以及运动数据特征，得到癫痫发作预测分数；判断癫痫发作预测分数是否大于或等于预设预警阈值；当癫痫发作预测分数大于或等于预设预警阈值时，确定存在癫痫发作风险。实施本申请的技术方案，可以提高癫痫发作概率预测的准确程度。
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公开(公告)号：CN118571501B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411046257.0
申请日：2024-08-01
Applicant: 江南大学附属医院
IPC: G16H50/70 , G16H50/20 , G16H80/00 , G06F18/2433
Abstract: 本申请涉及一种基于数字孪生技术的医疗应急预警方法，涉及医疗应急技术领域，其中方法包括：确定目标患者对应的第一患者画像，从预设的范围匹配表中匹配第一患者画像的生命体征对应的第一正常数值范围；若生命体征数据未处于对应的第一正常数值范围，则将对应的生命体征确定为异常生命体征，确定在目标患者所患的目标疾病出现病情异常情况下异常生命体征对应的关联症状，并根据目标患者实际出现的关联症状，确定是否针对异常生命体征进行预警；若否，则在异常生命体征未受到情绪状态的影响时，将第一正常数值范围替换为第二患者画像对应的第二正常数值范围。本申请具有提高医疗应急预警的准确性的效果。
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公开(公告)号：CN118919077A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411398064.1
申请日：2024-10-09
Applicant: 江南大学附属医院
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06N5/022 , G06F16/901 , G06F17/18
Abstract: 一种基于患者安全风险指标的不良事件智能预警方法及系统，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取多个患者的医疗信息；对于各患者，基于预设的时间窗口，确定医疗信息中多个不同来源的风险指标对应的浮动范围；在各风险指标中，筛选出浮动范围超出预设的安全浮动范围的多个风险指标分别作为目标风险指标；基于各目标风险指标，在预设不良事件关联图谱中匹配多种不良事件，并计算各不良事件对应的风险概率；若在各不良事件中存在风险概率大于或等于风险概率阈值的目标不良事件，则基于目标不良事件对患者进行预警。实施本申请提供的技术方案，达到了提高基于患者安全风险指标的不良事件预警的准确性的效果。
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公开(公告)号：CN118571501A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411046257.0
申请日：2024-08-01
Applicant: 江南大学附属医院
IPC: G16H50/70 , G16H50/20 , G16H80/00 , G06F18/2433
Abstract: 本申请涉及一种基于数字孪生技术的医疗应急预警方法，涉及医疗应急技术领域，其中方法包括：确定目标患者对应的第一患者画像，从预设的范围匹配表中匹配第一患者画像的生命体征对应的第一正常数值范围；若生命体征数据未处于对应的第一正常数值范围，则将对应的生命体征确定为异常生命体征，确定在目标患者所患的目标疾病出现病情异常情况下异常生命体征对应的关联症状，并根据目标患者实际出现的关联症状，确定是否针对异常生命体征进行预警；若否，则在异常生命体征未受到情绪状态的影响时，将第一正常数值范围替换为第二患者画像对应的第二正常数值范围。本申请具有提高医疗应急预警的准确性的效果。
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