公开(公告)号：CN116913496B

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311162658.8

申请日：2023-09-11

Applicant: 江南大学附属医院

Inventor： 花磊

IPC: G16H40/20 ,  G06Q10/10 ,  G06Q50/22

Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，尤其是涉及一种医疗数据处理与管理方法、装置、终端及介质。方法包括：通过根据当前科室位置、就诊人员的各个检查项目各自对应的检查位置以及各自对应的当前待检查人数，确定出待检查项目计划，并将待检查项目计划反馈至就诊人员的终端上，以使得就诊人员可以根据待检查项目计划进行检查，并获取每个检查项目的状态，当存在检查项目的状态为已做状态时，更新待检查项目计划，从而使得就诊人员可以直观的了解到已做检查项目、未做检查项目以及下一个要做的检查项目，以提高就诊人员的检查效率。

公开(公告)号：CN118898426A

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202411397498.X

申请日：2024-10-09

Applicant: 江南大学附属医院

Inventor： 张婧 ,  徐德武 ,  花磊 ,  屠凡

IPC: G06Q10/0639 ,  G16H50/70 ,  G06N5/022 ,  G06Q50/20 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06F18/23

Abstract: 本申请提供了一种基于数字化病人的医师培训考核系统，涉及岗前培训技术领域。该系统包括：数字化病人生成模块、考核策略配置模块、考核模块、评估反馈模块、数据分析模块和培训模块；获取病例数据，根据病例数据构建虚拟病人；根据历史考核数据和培训计划生成考核培训策略配置；根据考核培训策略配置对虚拟病人进行配置，得到目标虚拟病人，通过目标虚拟病人对医师进行考核，得到医师考核数据；对医师考核数据进行分析评估，得到考核评估报告；对考核评估报告和历史考核数据进行数据分析，得到医师能力分析报告；根据医师能力分析报告对培训计划进行优化，得到优化培训计划。通过上述方案能够提高医师培养的效果。

公开(公告)号：CN118898426B

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411397498.X

申请日：2024-10-09

Applicant: 江南大学附属医院

Inventor： 张婧 ,  徐德武 ,  花磊 ,  屠凡

IPC: G06Q10/0639 ,  G16H50/70 ,  G06N5/022 ,  G06Q50/20 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06F18/23

Abstract: 本申请提供了一种基于数字化病人的医师培训考核系统，涉及岗前培训技术领域。该系统包括：数字化病人生成模块、考核策略配置模块、考核模块、评估反馈模块、数据分析模块和培训模块；获取病例数据，根据病例数据构建虚拟病人；根据历史考核数据和培训计划生成考核培训策略配置；根据考核培训策略配置对虚拟病人进行配置，得到目标虚拟病人，通过目标虚拟病人对医师进行考核，得到医师考核数据；对医师考核数据进行分析评估，得到考核评估报告；对考核评估报告和历史考核数据进行数据分析，得到医师能力分析报告；根据医师能力分析报告对培训计划进行优化，得到优化培训计划。通过上述方案能够提高医师培养的效果。

公开(公告)号：CN116913496A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202311162658.8

申请日：2023-09-11

Applicant: 江南大学附属医院

Inventor： 花磊

IPC: G16H40/20 ,  G06Q10/10 ,  G06Q50/22

Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，尤其是涉及一种医疗数据处理与管理方法、装置、终端及介质。方法包括：通过根据当前科室位置、就诊人员的各个检查项目各自对应的检查位置以及各自对应的当前待检查人数，确定出待检查项目计划，并将待检查项目计划反馈至就诊人员的终端上，以使得就诊人员可以根据待检查项目计划进行检查，并获取每个检查项目的状态，当存在检查项目的状态为已做状态时，更新待检查项目计划，从而使得就诊人员可以直观的了解到已做检查项目、未做检查项目以及下一个要做的检查项目，以提高就诊人员的检查效率。

公开(公告)号：CN117633340A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311412990.5

申请日：2023-10-26

Applicant: 江南大学附属医院

Inventor： 刘丽 ,  李炯莹 ,  花磊 ,  臧昊 ,  张海军

IPC: G06F16/9535 ,  G16H20/10 ,  G16H50/20 ,  G06F16/901 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的专病和症状的常用药品推荐方法和系统，其属于药品推荐的领域，其方案包括：定期获取医院新增的就诊信息，并存储至预构建的就诊信息存储库中；获取就诊信息存储库中每个就诊信息的疾病诊断结果，将疾病诊断结果相同的就诊信息分为同一类；获取预构建的药品关联度计算模型，通过药品关联度计算模型对同一类型的就诊信息中所有的药品使用明细进行分析，计算出不同药品的药品关联度，并生成药品推荐图谱；获取用户行为日志；将用户在购药过程中进行的操作信息与各就诊信息类型中的疾病诊断结果和/或实际症状进行比对，基于比对结果，匹配最接近的就诊信息的类型并推送药品推荐图谱。本申请具有提高用药精准度的效果。