公开(公告)号：CN116738064A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202311019401.7

申请日：2023-08-14

Applicant: 江南大学附属医院

Inventor： 何艾玲

IPC: G06F16/9535 ,  G16H20/10 ,  G16H50/20 ,  G06F16/901 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的专病和症状的常用药品推荐方法和系统，其属于药品推荐的领域，其方案包括：定期获取医院新增的就诊信息，并存储至预构建的就诊信息存储库中；获取就诊信息存储库中每个就诊信息的疾病诊断结果，将疾病诊断结果相同的就诊信息分为同一类；获取预构建的药品关联度计算模型，通过药品关联度计算模型对同一类型的就诊信息中所有的药品使用明细进行分析，计算出不同药品的药品关联度，并生成药品推荐图谱；获取用户行为日志；将用户在购药过程中进行的操作信息与各就诊信息类型中的疾病诊断结果和/或实际症状进行比对，基于比对结果，匹配最接近的就诊信息的类型并推送药品推荐图谱。本申请具有提高用药精准度的效果。

公开(公告)号：CN105868537A

公开(公告)日：2016-08-17

申请号：CN201610173991.2

申请日：2016-03-24

Applicant: 江南大学附属医院

Inventor： 刘丽 ,  何艾玲

IPC: G06F19/00

CPC classification number: G06F19/321 ,  G06F19/34

Abstract: 本发明公开了一种PET?CT动态医学影像智能定量分析系统和分析方法。包括医学影像信息管理子系统，与医疗服务机构信息系统相连接；用户信息管理子系统；医学影像定量分析子系统，分别与用户信息管理子系统和医学影像信息管理子系统相连接；医学影像定量分析子系统内置有PET－CT定量分析系统；信息交互模块，医学影像信息管理子系统和医学影像定量分析子系统都与信息交互模块相连接；信息交互模块用以显示定量分析结果；用户终端。本发明中可通过混合智能优化算法实现动力学模型参数优化。本发明可通过基于动力学特征分布的时间?放射性活度曲线集计算得到一个精准的感兴趣区域。本发明所述的系统通过更新和学习用户的体验提供个性化的定量分析服务。

公开(公告)号：CN105868537B

公开(公告)日：2018-06-08

申请号：CN201610173991.2

申请日：2016-03-24

Applicant: 江南大学附属医院

Inventor： 刘丽 ,  何艾玲

IPC: G16H20/00 ,  G16H30/00

Abstract: 本发明公开了一种PET‑CT动态医学影像智能定量分析系统和分析方法。包括医学影像信息管理子系统，与医疗服务机构信息系统相连接；用户信息管理子系统；医学影像定量分析子系统，分别与用户信息管理子系统和医学影像信息管理子系统相连接；医学影像定量分析子系统内置有PET－CT定量分析系统；信息交互模块，医学影像信息管理子系统和医学影像定量分析子系统都与信息交互模块相连接；信息交互模块用以显示定量分析结果；用户终端。本发明中可通过混合智能优化算法实现动力学模型参数优化。本发明可通过基于动力学特征分布的时间‑放射性活度曲线集计算得到一个精准的感兴趣区域。本发明所述的系统通过更新和学习用户的体验提供个性化的定量分析服务。