公开(公告)号：CN119311708B

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411846286.5

申请日：2024-12-16

Applicant: 江南大学 ,  无锡市锡山区人民检察院

Inventor： 姚健 ,  钱鹏江 ,  王闯 ,  方伟 ,  王鹤 ,  王卫 ,  张梁 ,  蒋亦樟

IPC: G06F16/23 ,  G06N20/00 ,  G06F16/215 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2433

Abstract: 本发明属于区块链技术领域，涉及基于迁移学习的区块链数据异常检测智能合约构建方法。基于待检测区块链训练集中的数据样本经其投影矩阵映射后，与目标区块链训练集的超球中心的距离构建第一迁移项；基于目标区块链训练集中的数据样本经待检测区块链训练集的投影矩阵映射后，与目标区块链训练集的超球中心的距离构建第二迁移项；基于目标区块链训练集的投影矩阵与待检测区块链训练集的投影矩阵的差值构建第三迁移项；基于待检测区块链训练集的投影矩阵L2正则化构建结构损失正则项；构建数据异常检测模型并求解，得到待检测区块链训练集的超球半径、超球中心和投影矩阵；将知识迁移应用于区块链数据异常检测中，提高了区块链数据检测结果的准确性。

公开(公告)号：CN119311708A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411846286.5

申请日：2024-12-16

Applicant: 江南大学 ,  无锡市锡山区人民检察院

Inventor： 姚健 ,  钱鹏江 ,  王闯 ,  方伟 ,  王鹤 ,  王卫 ,  张梁 ,  蒋亦樟

IPC: G06F16/23 ,  G06N20/00 ,  G06F16/215 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2433

Abstract: 本发明属于区块链技术领域，涉及基于迁移学习的区块链数据异常检测智能合约构建方法。基于待检测区块链训练集中的数据样本经其投影矩阵映射后，与目标区块链训练集的超球中心的距离构建第一迁移项；基于目标区块链训练集中的数据样本经待检测区块链训练集的投影矩阵映射后，与目标区块链训练集的超球中心的距离构建第二迁移项；基于目标区块链训练集的投影矩阵与待检测区块链训练集的投影矩阵的差值构建第三迁移项；基于待检测区块链训练集的投影矩阵L2正则化构建结构损失正则项；构建数据异常检测模型并求解，得到待检测区块链训练集的超球半径、超球中心和投影矩阵；将知识迁移应用于区块链数据异常检测中，提高了区块链数据检测结果的准确性。