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公开(公告)号：CN113509537A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110435588.3
申请日：2021-04-22
Applicant: 江南大学 , 从江县文化旅游投资开发有限责任公司
IPC: A61K36/9068 , A61P29/00 , A61P11/00
Abstract: 本发明涉及一种祛风散寒、发汗解表的从江瑶浴组合物及其制备方法与应用，本发明的祛风散寒、发汗解表的从江瑶浴组合物，包含桂枝40‑60g，干姜25‑45g，鸡血藤10‑15g，艾叶30‑50g，皂角20‑30g，无患子10‑20g，香茅50‑80g，花椒10‑20g。本发明提供的从江瑶浴浴液能加速全身血液循环，显著促进发汗，通过发汗来开泄腠理、发散解表、驱邪外出，从而达到降低体温、解除恶寒、头痛、四肢酸痛、咳嗽等感冒症状的目的。并且本发明的从江瑶浴浴液使用方便，将一瓶浴液倒入温度40‑43℃的水中，搅拌均匀即可泡浴。
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公开(公告)号：CN113509537B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110435588.3
申请日：2021-04-22
Applicant: 从江县文化旅游投资开发有限责任公司
IPC: A61K36/9068 , A61P29/00 , A61P11/00
Abstract: 本发明涉及一种祛风散寒、发汗解表的从江瑶浴组合物及其制备方法与应用，本发明的祛风散寒、发汗解表的从江瑶浴组合物，包含桂枝40‑60g，干姜25‑45g，鸡血藤10‑15g，艾叶30‑50g，皂角20‑30g，无患子10‑20g，香茅50‑80g，花椒10‑20g。本发明提供的从江瑶浴浴液能加速全身血液循环，显著促进发汗，通过发汗来开泄腠理、发散解表、驱邪外出，从而达到降低体温、解除恶寒、头痛、四肢酸痛、咳嗽等感冒症状的目的。并且本发明的从江瑶浴浴液使用方便，将一瓶浴液倒入温度40‑43℃的水中，搅拌均匀即可泡浴。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN306792970S
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202130280327.X
申请日：2021-05-11
Applicant: 江南大学 , 从江县文化旅游投资开发有限责任公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：手拎袋（从江瑶浴）。
2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于放置物品，携带物品。
3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与图案的结合。
4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
5.省略视图：左视图无设计要点，故省略，右视图无设计要点，故省略，俯视图无设计要点，故省略，仰视图无设计要点，故省略。-
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公开(公告)号：CN306778750S
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202130279913.2
申请日：2021-05-11
Applicant: 江南大学 , 从江县文化旅游投资开发有限责任公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：瓶贴（妇科保健）。
2.本外观设计产品的用途：用于瓶贴。
3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与图案的结合。
4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
5.本外观设计产品为薄型产品，省略后视图;本外观设计产品为薄型产品，省略左视图;本外观设计产品为薄型产品，省略右视图;本外观设计产品为薄型产品，省略俯视图;本外观设计产品为薄型产品，省略仰视图;本外观设计产品为薄型产品，省略立体图。-
公开(公告)号：CN118086411A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410172816.6
申请日：2024-02-07
Applicant: 江南大学
IPC: C12P1/04 , C12N1/20 , A61K36/899 , A61P1/16 , C12R1/25 , A61K133/00
Abstract: 本发明提供一种玉米须的发酵方法及其应用。所述发酵方法通过玉米须粉和碳源混合加入植物乳杆菌混悬液进行发酵，所述植物乳杆菌混悬液由保藏号为CGMCC No.26686的植物乳杆菌活化得到。发酵后进行提取得到的玉米须提取物多糖提取率明显提高，且对肝损伤的改善性能显著提高，尤其适用于制备用于治疗肝损伤、保肝、护肝药物中的应用。
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公开(公告)号：CN112926323B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110102206.5
申请日：2021-01-26
Applicant: 江南大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N7/01
Abstract: 基于多级残差卷积与注意力机制的中文命名实体识别方法，属于自然语言处理领域。该方法采用联合注意力机制的多级残差卷积网络。针对传统循环神经网络处理序列信息时模型效率低下的问题，本发明引入多级残差卷积，以获得不同范围内的局部上下文信息，并充分利用硬件的计算能力，显著提高模型效率。此外，循环神经网络由于梯度消失和梯度爆炸问题，无法有效地获取全局上下文信息，极大地影响网络的性能。本发明在网络中引入注意力机制，通过构建每个字符与句子之间的关系，计算出每个字符的重要性权重，从而学习全局信息。最终本发明利用条件随机场对字符标签的转移概率进行计算以获得合理的预测结果，进一步提高了命名实体识别(56)对比文件Zhiwei Yang等.Attention-based Multi-level Feature Fusion for Named EntityRecognition.Proceedings of the Twenty-Ninth International Joint Conference onArtificial Intelligence (IJCAI-20).2020,全文.Zhichang Zhang等.Attention-based deepresidual learning network for entityrelation extraction in Chinese EMRs.4thChina Health Information ProcessingConference.2020,全文.
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