公开(公告)号：CN117350328A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311163096.9

申请日：2023-09-11

Applicant: 江南大学

Inventor： 朱金林 ,  高星可 ,  刘忠

IPC: G06N3/0442 ,  C12Q3/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明属于基于数据驱动的故障监测技术领域，尤其涉及一种基于LSTM‑CVAE的乳酸菌批次发酵过故障检测和诊断方法。本发明包括“线下建模”和“线上监测”。“线下建模”两个部分。其中“线下建模”，对已采集正常生产的批次发酵过程数据进行标准化和数据预处理；建立LSTM‑CVAE网络模型，并构建故障检测统计量；计算控制限；设计诊断；“线上监测”包括对线上采集数据进行标准化处理，判断发酵运行状态，出现故障及时诊断故障来源；本发明能有效处理批次发酵过程的二维动态特性，多时段特性，实现线上故障实时监测。

公开(公告)号：CN117350328B

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202311163096.9

申请日：2023-09-11

Applicant: 江南大学

Inventor： 朱金林 ,  高星可 ,  刘忠

IPC: G06N3/0442 ,  C12Q3/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明属于基于数据驱动的故障监测技术领域，尤其涉及一种基于LSTM‑CVAE的乳酸菌批次发酵过故障检测和诊断方法。本发明包括“线下建模”和“线上监测”。“线下建模”两个部分。其中“线下建模”，对已采集正常生产的批次发酵过程数据进行标准化和数据预处理；建立LSTM‑CVAE网络模型，并构建故障检测统计量；计算控制限；设计诊断；“线上监测”包括对线上采集数据进行标准化处理，判断发酵运行状态，出现故障及时诊断故障来源；本发明能有效处理批次发酵过程的二维动态特性，多时段特性，实现线上故障实时监测。

公开(公告)号：CN117854633A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311818292.5

申请日：2023-12-27

Applicant: 江南大学

Inventor： 朱金林 ,  高星可 ,  王鸿超

IPC: G16C20/70 ,  G16C20/10 ,  G06F18/241 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明公开了一种基于ASGAE的植物乳杆菌发酵过程故障检测与诊断方法，该方法包括离线建模和在线检测两个阶段，离线建模阶段对已采集正常生产的批次发酵过程数据进行标准化和数据预处理；建立ASGAE网络模型，并构建故障检测检测量；计算控制限；设计故障诊断模块；在线检测阶段包括对在线采集到的数据进行标准化处理，判断发酵过程的运行状态，出现故障及时诊断故障来源。本发明能有效处理批次发酵过程的非线性和二维动态特性，实现在线故障实时检测，并实现了现有诊断方法不能准确衡量故障幅值大小和故障变量定位的问题，故障的检测效果达到了较高的水平。该方法降低了模型的误检测率，提高模型故障检测精度，能够有效的发现故障变量，并及时排除故障。