基于两级反射光消除网络和感知损的反射光去除方法

    公开(公告)号:CN112614067A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202011565520.9

    申请日:2020-12-25

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于两级反射光消除网络和感知损的反射光去除方法,包括以下步骤:首先采用基于两级反射光消除网络和感知损失的反射光去除方法对图像反射光进行去除,且前一级反射光消除网络提取的特征作为后一级反射光消除网络的输入;然后训练两级反射光消除网络直到两级反射光消除网络参数收敛得到训练好的两级反射光消除网络;最后用训练好的两级反射光消除网络对测试数据集进行图像反射光去除,获得图像反射光去除以后的透射图。其能够获得图像反射光去除以后的透射图,可以对多种场景的图像进行有效的反射光去除,并且不会出现色彩失真和细节损失。

    一种基于四特征融合和权重系数的高光谱目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN112598708B

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202011558301.8

    申请日:2020-12-25

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于四特征融合和权重系数的高光谱目标跟踪方法,属于图像处理技术领域。所述方法通过采用光谱降维后选定通道的高光谱图像序列和光谱降维后融合通道的高光谱图像序列,克服了现有技术中同时处理所有波段的高光谱视频,计算量大,实时性差的缺点,使得本发明提高了复杂背景下高光谱图像序列中目标跟踪的速度。进一步的,通过采用响应图融合的方式,权重系数更新、基样本更新的方法,有效的克服了复杂背景中杂波背景的干扰,克服了现有技术中容易受到目标遮挡和形变的影响,使估计出现误差,导致跟踪发生偏移或者失败的缺点,使得本发明增强了核相关滤波分类器的稳定性,能够有效对复杂背景下高光谱图像序列中的目标实现跟踪。

    基于线性内插型模糊神经网络的诊断方法

    公开(公告)号:CN105528637A

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:CN201510836062.0

    申请日:2015-11-26

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于线性内插型模糊神经网络的诊断方法。具体包括以下步骤:采用可能性理论和Dempster & Shafer证据理论信息融合得出神经网络的学习知识来训练BP神经网络。将sigmoid激活函数线性化,预测设备故障状态的可能性来判断设备处于哪种故障状态。该方法有效解决了模糊特征参量与设备故障类型之间的关系。

    一种针对旋转机械构造异常为不对中的特征参量模型

    公开(公告)号:CN105510010A

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201510835820.7

    申请日:2015-11-26

    Applicant: 江南大学

    CPC classification number: G01M13/00

    Abstract: 本发明公开了一种针对旋转机械构造异常为不对中的特征参量模型,属于机械故障诊断学领域,主要解决在旋转机械发生故障的早期阶段检测故障和区分故障类型的问题。该特征参量模型通过分析旋转机械构造异常为不对中状态下低频处的频谱特征来构建相关的特征参数,以此来反映该状态下的振动特性,利用分辨指数(DI)来评价该特征参量模型的适用性及分辨灵敏度,解决了传统的特征参量无法确定故障类型的问题。

    基于视觉状态空间模型的图像融合方法、系统、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN119130825A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411225594.6

    申请日:2024-09-03

    Applicant: 江南大学

    Inventor: 陈爱国 陈鹏 王闯

    Abstract: 本发明提供一种基于视觉状态空间模型的图像融合方法、系统、计算机设备和存储介质,属于图像处理技术领域。其中方法包括对红外图像和可见光图像分别进行图像分块,得到多个二维图像块;将多个二维图像块转换为一维序列;对一维序列进行特征提取,得到红外光图像和可见光图像融合前的特征;将融合前的特征输入至多个3x3卷积核中,得到第一融合图像;将第一融合图像输入至包括多个视觉状态空间模块堆叠的解码器,输出得到第二融合图像,以作为最终的融合图像。本发明能够保留红外图像的热信息和可见光图像的细节信息,提高融合图像质量。

    一种含变位缓冲机构的助老洗浴器

    公开(公告)号:CN112263168A

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN202011262325.9

    申请日:2020-11-12

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种含变位缓冲机构的助老洗浴器,包括底座,底座包括安装在所述底座内的升降机构和切换机构,所述切换机构分为切换开关和分别安装在所述切换开关两端的手动端、自动端;以及安装在所述底座上的主体刷盘,主体刷盘包括安装在所述升降机构上的升降台和固定在所述升降台上的变位缓冲机构。本发明的含变位缓冲机构的助老洗浴器。可帮助年龄较大的老人群体或者手脚不便的群体独立自主完成洗浴,与护工洗浴相比,节省了时间和成本,对于使用者来说使用方便,简单易懂。

    一种自发电电容笔
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110308803A

    公开(公告)日:2019-10-08

    申请号:CN201910344561.6

    申请日:2019-04-26

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种自发电电容笔,包括笔头、笔杆、圆柱形笔尾,以及设于笔杆内的操控电路;还包括自发电装置和蓄电装置,自发电装置包括螺旋线圈甲、螺旋线圈乙、陀形永磁体、转轴杆,蓄电装置包括整流滤波电路和储能电池。本发明可在电容笔的晃动、写字或转笔的过程中带动陀形永磁体转动,在螺旋线圈甲、螺旋线圈乙中产生感应电动势给电容笔充电。本发明可延长电容笔的书写时间,节约能源。

    一种针对旋转机械构造异常为不平衡的特征参量模型

    公开(公告)号:CN105509965A

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201510835987.3

    申请日:2015-11-26

    Applicant: 江南大学

    CPC classification number: G01M1/16

    Abstract: 本发明公开了一种针对旋转机械构造异常为不平衡的特征参量模型,属于机械故障诊断学领域,主要解决在旋转机械发生故障的早期阶段检测故障和区分故障类型的问题。该特征参量模型通过分析旋转机械构造异常为不平衡状态下低频处的频谱特征来构建相关的特征参数,以此来反映该状态下的振动特性,利用分辨指数(DI)来评价该特征参量模型的适用性及分辨灵敏度,解决了传统的特征参量无法确定故障类型的问题。

    一种基于四特征融合和权重系数的高光谱目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN112598708A

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN202011558301.8

    申请日:2020-12-25

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于四特征融合和权重系数的高光谱目标跟踪方法,属于图像处理技术领域。所述方法通过采用光谱降维后选定通道的高光谱图像序列和光谱降维后融合通道的高光谱图像序列,克服了现有技术中同时处理所有波段的高光谱视频,计算量大,实时性差的缺点,使得本发明提高了复杂背景下高光谱图像序列中目标跟踪的速度。进一步的,通过采用响应图融合的方式,权重系数更新、基样本更新的方法,有效的克服了复杂背景中杂波背景的干扰,克服了现有技术中容易受到目标遮挡和形变的影响,使估计出现误差,导致跟踪发生偏移或者失败的缺点,使得本发明增强了核相关滤波分类器的稳定性,能够有效对复杂背景下高光谱图像序列中的目标实现跟踪。

    基于线性内插型模糊神经网络的诊断方法

    公开(公告)号:CN105528637B

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201510836062.0

    申请日:2015-11-26

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于线性内插型模糊神经网络的诊断方法。具体包括以下步骤:采用可能性理论和Dempster & Shafer证据理论信息融合得出神经网络的学习知识来训练BP神经网络。将sigmoid激活函数线性化,预测设备故障状态的可能性来判断设备处于哪种故障状态。该方法有效解决了模糊特征参量与设备故障类型之间的关系。

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