公开(公告)号：CN109978965A

公开(公告)日：2019-07-05

申请号：CN201910215080.5

申请日：2019-03-21

Applicant: 江南大学

Inventor： 王子贤 ,  刘凡 ,  汪思瀚 ,  吴甜颖 ,  杨晨 ,  郑佳敏 ,  蒋亦樟 ,  钱鹏江

IPC: G06T11/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明适用于计算机领域，提供了一种模拟CT图像生成方法，包括：获取MR扫描图像；对MR扫描图像处理获取多个mdixon序列图像；根据序列图像确定扫描图像中各图像点的特征信息；根据各点的特征信息以及基于层次支持向量机算法训练生成的四元医学影像分类模型确定与各点对应的成分类别的概率；根据各点对应的成分类别的概率确定各点对应的CT值；根据CT值生成模拟CT图像。本发明实施例提供的模拟CT图像生成方法，在输入MR扫描图像后，通过处理生成多个mdixon序列图像，再从多个mdixon序列图像中提取各图像点的特征信息，结合预先训练生成四元医学影像分类模型，直接确定各图像点对应的CT值，从而生成模拟CT图像，处理数据量少，有效地提高了处理效率。

公开(公告)号：CN109978784A

公开(公告)日：2019-07-05

申请号：CN201910215107.0

申请日：2019-03-21

Applicant: 江南大学

Inventor： 王子贤 ,  刘凡 ,  汪思瀚 ,  吴甜颖 ,  杨晨 ,  郑佳敏 ,  蒋亦樟 ,  钱鹏江

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/30 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明适用于计算机领域，提供了一种MR图像和CT图像配准方法，包括：获取待配准的MR图像和CT图像；根据所述MR图像生成模拟CT图像；根据所述模拟CT图像与待配准的CT图像确定当前位移场；基于微分同胚算法对所述当前位移场及上一位移场进行处理，生成叠加态位移场；对所述叠加态位移场正则化处理生成平滑形变场；根据平滑形变场以及模拟CT图像生成配准待确认图像；直至满足预设的条件时，确认所述配准待确认图像为配准后图像，否则返回至前述根据所述模拟CT图像与待配准的CT图像确定当前位移场的步骤进行迭代处理。本发明实施例提供的配准方法，通过将MR图像处理为模拟CT图像，再进行迭代优化配准，对存在较大形变的图像同样具有良好的配准效果。

公开(公告)号：CN105373940A

公开(公告)日：2016-03-02

申请号：CN201510770417.0

申请日：2015-11-12

Applicant: 江南大学

Inventor： 郑佳敏 ,  余梦巧 ,  钱鹏江 ,  余凡 ,  杨艺

IPC: G06Q30/02

CPC classification number: G06Q30/0201 ,  G06Q30/0202

Abstract: 本发明公开了一种智能商场信息系统。步骤包括：从本地SD卡获得事务数据项集D；通过用户输入的自定义值；对频繁项集中项目的推荐度进行计算；实现对消费者输入的商品进行相关商品智能推荐的功能；预测下一月该商品的销售量。该系统包括一个FPGA模块及外接设备。本发明从商品信息的特性出发，将Apriori算法以及BP神经网络学习算法在系统中进行结合，并形成完整可行具有多个功能块的系统。整体上具有相对集成化高，成本低，速度快，商品信息分析可靠具有可参考性，并且支持在本地的商品信息输入，具有良好的可行性、适应性以及可观的人机交互性。