公开(公告)号：CN105373940A

公开(公告)日：2016-03-02

申请号：CN201510770417.0

申请日：2015-11-12

Applicant: 江南大学

Inventor： 郑佳敏 ,  余梦巧 ,  钱鹏江 ,  余凡 ,  杨艺

IPC: G06Q30/02

CPC classification number: G06Q30/0201 ,  G06Q30/0202

Abstract: 本发明公开了一种智能商场信息系统。步骤包括：从本地SD卡获得事务数据项集D；通过用户输入的自定义值；对频繁项集中项目的推荐度进行计算；实现对消费者输入的商品进行相关商品智能推荐的功能；预测下一月该商品的销售量。该系统包括一个FPGA模块及外接设备。本发明从商品信息的特性出发，将Apriori算法以及BP神经网络学习算法在系统中进行结合，并形成完整可行具有多个功能块的系统。整体上具有相对集成化高，成本低，速度快，商品信息分析可靠具有可参考性，并且支持在本地的商品信息输入，具有良好的可行性、适应性以及可观的人机交互性。