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公开(公告)号:CN118036658A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410164563.8
申请日:2024-02-05
Applicant: 江南大学
IPC: G06N3/0442 , G06F18/27 , G06F18/10 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于CO‑MP‑DSSM的乳酸菌发酵过程软测量方法,属于基于数据驱动的软测量技术领域。该方法采集乳酸菌正常的发酵过程数据,通过使用多玩家协同学习为无标签数据打上伪标签,解决了有标签数据难以获取对软测量模型带来的不利影响;之后通过将数据进行标准化,并通过二维滑动窗口提取数据的二维动态特性;最后通过深度学习模型对数据的强非线性和二维动态特性进行进一步整合,解决了批次过程本身强非线性、二维动态特性对一般预测模型带来的不利影响。由于本发明提供的一种基于CO‑MP‑DSSM的乳酸菌发酵过程软测量方法针对乳酸菌发酵过程特性进行了改进,使得模型实现了更好的预测效果,预测的标签取得了更小的预测误差。