公开(公告)号：CN118193784A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410303276.0

申请日：2024-03-18

Applicant: 江南大学

Inventor： 赵玉 ,  柳丰萍 ,  冯宁翰 ,  黄薇 ,  王诗瑜 ,  范思语 ,  张娜 ,  李志 ,  刘红媛 ,  韦耀娣 ,  贾贝熙

IPC: G06F16/683 ,  G06F16/638 ,  G16H20/70 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和情绪得分的五行音乐推荐方法及系统，属于护理医学领域。所述方法包括：获取用户填写的自评量表信息，基于量表得分计算用户情绪得分；将用户填写的量表信息转化为序列数据，输入训练好的五行音乐推荐模型，模型输出相应的音乐特征序列，然后根据这些特征序列推荐相应的五行音乐；再次获取用户填写的自评量表信息，基于量表得分计算用户的情绪得分，重复操作，直至情绪得分变低至界值以下。本发明通过训练深度学习网络来达到智能化、个性化地生成五行音乐推荐曲目，有效地优化了中医五行音乐对用户情绪的调节效果，同时让用户对自己情绪有一个更加直观的了解，实现了智能化的音乐疗法。