公开(公告)号：CN118193784A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410303276.0

申请日：2024-03-18

Applicant: 江南大学

Inventor： 赵玉 ,  柳丰萍 ,  冯宁翰 ,  黄薇 ,  王诗瑜 ,  范思语 ,  张娜 ,  李志 ,  刘红媛 ,  韦耀娣 ,  贾贝熙

IPC: G06F16/683 ,  G06F16/638 ,  G16H20/70 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和情绪得分的五行音乐推荐方法及系统，属于护理医学领域。所述方法包括：获取用户填写的自评量表信息，基于量表得分计算用户情绪得分；将用户填写的量表信息转化为序列数据，输入训练好的五行音乐推荐模型，模型输出相应的音乐特征序列，然后根据这些特征序列推荐相应的五行音乐；再次获取用户填写的自评量表信息，基于量表得分计算用户的情绪得分，重复操作，直至情绪得分变低至界值以下。本发明通过训练深度学习网络来达到智能化、个性化地生成五行音乐推荐曲目，有效地优化了中医五行音乐对用户情绪的调节效果，同时让用户对自己情绪有一个更加直观的了解，实现了智能化的音乐疗法。

公开(公告)号：CN120070514A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510100429.6

申请日：2025-01-22

Applicant: 江南大学

Inventor： 李志 ,  柳丰萍 ,  任国琴

IPC: G06T7/30 ,  G06T5/50 ,  G06T7/11 ,  G06T7/62 ,  G06T7/00 ,  G06N3/006 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明公开了基于多模态影像的前列腺容积智能测量方法及其系统，属于医学影像技术领域。本发明方法包括：获取患者前列腺区域的超声影像和核磁共振影像；基于超声影像和核磁共振影像，执行图像预处理和配准；根据配准结果，融合超声影像和核磁共振影像，生成增强图像；基于增强图像，利用深度学习模型执行前列腺区域分割；根据分割结果，计算前列腺容积；生成包含前列腺容积测量结果的诊断报告，通过多模态图像融合，该方法充分利用了超声成像的实时性和核磁共振成像的高分辨率特征，有效克服了单一模态成像的局限性，这种融合不仅提高了前列腺边界识别的准确性，还增强了方法对不同成像条件的适应能力。

公开(公告)号：CN118197546A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410303277.5

申请日：2024-03-18

Applicant: 江南大学

Inventor： 王诗瑜 ,  柳丰萍 ,  金谷雷 ,  冯宁翰 ,  赵玉 ,  张娜 ,  范思语 ,  李志 ,  付朝伟 ,  余芸慧

IPC: G16H20/60 ,  G16B30/10 ,  G16H50/30

Abstract: 本发明公开了基于生物信息分析的肾结石患者饮食推荐方法及系统，属于微生物技术领域。本发明的方法包括：构建健康个体肠道微生态数据库；构建健康个体饮食营养素数据库；采集结石患者肠道微生态的采集、对肠道微生态粪便代谢物进行分析、与健康个体肠道微生态数据库的比对分析，确定导致患者肠道微生态发生紊乱的功能菌；构建营养素摄入量与功能菌的拟合方程；形成个体化饮食推荐表。本发明根据每个结石患者具体的肠道微生态和粪便代谢物所形成的拟合方程给出具体的符合每个患者自身的个体化饮食推荐表，给出的饮食指导可精准地针对每个患者的具体身体情况，为结石患者提出健康合理的饮食建议，为减少结石的复发率提供理论依据和临床指导。