图像颜色分类的预处理优化方法

    公开(公告)号:CN113223098B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202110633330.4

    申请日:2021-06-07

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种图像颜色分类的预处理优化方法,包括统计图像中RGB三通道中的灰度值出现的个数,重新定义灰度值为0和255的点进行色阶调整;对三个通道的灰度图进行高斯滤波和锐化;根据偏移向量更新锐化后的彩色图像中的每一个点的RGB三维向量,完成对图像的预处理优化。经过预处理优化的图像颜色分类方法在使用图像颜色分类的预处理优化方法后使用K‑means++算法对图像进行颜色分类。本发明通过色阶调整来更新所有点的灰度值,通过卷积运算降低两种差异较大颜色间的渐变色对分类效果的影响,使得优化后图片的分类颜色差异更大、更鲜明,在图像颜色分类时提高颜色分类的准确性。

    图像颜色分类的预处理优化方法

    公开(公告)号:CN113223098A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110633330.4

    申请日:2021-06-07

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种图像颜色分类的预处理优化方法,包括统计图像中RGB三通道中的灰度值出现的个数,重新定义灰度值为0和255的点进行色阶调整;对三个通道的灰度图进行高斯滤波和锐化;根据偏移向量更新锐化后的彩色图像中的每一个点的RGB三维向量,完成对图像的预处理优化。经过预处理优化的图像颜色分类方法在使用图像颜色分类的预处理优化方法后使用K‑means++算法对图像进行颜色分类。本发明通过色阶调整来更新所有点的灰度值,通过卷积运算降低两种差异较大颜色间的渐变色对分类效果的影响,使得优化后图片的分类颜色差异更大、更鲜明,在图像颜色分类时提高颜色分类的准确性。

    一种基于波形反馈的主动降噪系统及方法

    公开(公告)号:CN109741728A

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201910043898.3

    申请日:2019-01-17

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于波形反馈的主动降噪系统及方法,涉及声音监测领域,包括外置的麦克风、降噪电路、次级声波产生装置、扬声器和电源模块;麦克风将采集的噪声声波传输给降噪电路;降噪电路包括滤波器、放大器和移相器;滤波器滤除高频噪声,放大器增大噪声衰减程度,提高信噪比,移相器对滤波放大后的噪音的相位进行调整;次级声波产生装置根据降噪电路经过滤波、放大、移相后得到的声波信号参数产生等幅等频反相的目标声波;扬声器在次级声波产生装置的驱动下播放目标声波;电源模块为系统供电。降低了车间内的噪音,保护工人的听觉系统,避免了噪声对人健康带来的影响。

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