公开(公告)号：CN108966241B

公开(公告)日：2020-09-25

申请号：CN201810685277.0

申请日：2018-06-28

Applicant: 江南大学

Inventor： 秦宁宁 ,  许健

IPC: H04W16/20 ,  H04W24/02 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明公开了一种自适应改进鱼群算法的优化方法，属于传感器网络覆盖领域。通过增加的跳跃行为，提升了鱼群跳出局部最优的速度和效率；结合K邻域均值思想，设定新的食物浓度判定方法，降低了陷入局部最优的概率；增设碰壁行为，完善了对网络边界处节点覆盖情况的临界处理；通过衰减因子θ，自适应调整鱼的步长和视野，保障收敛的稳定性。本发明在保证网络覆盖率的前提下，解决了鱼群算法对恶劣局部最优反应迟缓的问题，同时降低了陷入局部最优的概率，完善了对网络边界处节点覆盖情况的临界处理，保障了收敛的稳定性。

公开(公告)号：CN108966241A

公开(公告)日：2018-12-07

申请号：CN201810685277.0

申请日：2018-06-28

Applicant: 江南大学

Inventor： 秦宁宁 ,  许健

IPC: H04W16/20 ,  H04W24/02 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明公开了一种自适应改进鱼群算法的优化方法，属于传感器网络覆盖领域。通过增加的跳跃行为，提升了鱼群跳出局部最优的速度和效率；结合K邻域均值思想，设定新的食物浓度判定方法，降低了陷入局部最优的概率；增设碰壁行为，完善了对网络边界处节点覆盖情况的临界处理；通过衰减因子θ，自适应调整鱼的步长和视野，保障收敛的稳定性。本发明在保证网络覆盖率的前提下，解决了鱼群算法对恶劣局部最优反应迟缓的问题，同时降低了陷入局部最优的概率，完善了对网络边界处节点覆盖情况的临界处理，保障了收敛的稳定性。