公开(公告)号：CN114521024B

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202210166587.8

申请日：2022-02-23

Applicant: 江南大学

Inventor： 秦宁宁 ,  蒋孜浩

IPC: H04W72/53 ,  H04W72/0453 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明提供无线网络中多用户信道的认知分配方法，属于认知无线传感器网络领域。首先初始化认知无线传感器网络模型；然后基于自适应PU数量路由的节点分簇，包括路由的建立与节点分簇；之后节点对信道的认知检测以及网络吞吐问题的建立；最后基于蛙跳博弈优化算法的频谱分配。经过实验验证，本发明算法不单适用于理想的自由空间模型，同时也适用于大尺度衰落的正态对数模型与小尺度衰落的莱斯模型。由于不同的下对应有不同的信道指数，因此经过算法后的全局收益与并不是正相关。

公开(公告)号：CN114521024A

公开(公告)日：2022-05-20

申请号：CN202210166587.8

申请日：2022-02-23

Applicant: 江南大学

Inventor： 秦宁宁 ,  蒋孜浩

IPC: H04W72/04 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明提供无线网络中多用户信道的认知分配方法，属于认知无线传感器网络领域。首先初始化认知无线传感器网络模型；然后基于自适应PU数量路由的节点分簇，包括路由的建立与节点分簇；之后节点对信道的认知检测以及网络吞吐问题的建立；最后基于蛙跳博弈优化算法的频谱分配。经过实验验证，本发明算法不单适用于理想的自由空间模型，同时也适用于大尺度衰落的正态对数模型与小尺度衰落的莱斯模型。由于不同的下对应有不同的信道指数，因此经过算法后的全局收益与并不是正相关。