-
公开(公告)号：CN112485399A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011506021.2
申请日：2020-12-18
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种污水毒素浓度估计方法，将具有一定细胞指数CI的培养细胞暴露在污水样本中，连续采集污水样本内培养细胞的细胞数量测量值；根据细胞对毒素的摄取机理，以及毒素所引起的细胞数量变化创建细胞毒素动态模型；使用粒子滤波算法对细胞毒素动态模型和细胞数量测量值进行处理，估计出污水样本中的毒素浓度。本发明采用粒子滤波算法根据暴露在污水样本中的培养细胞的细胞数量测量值和细胞毒素动态模型对污水中的毒素浓度做连续在线估计，并准确估计出污水中毒素浓度，而采用的粒子滤波算法对于存在大的过程噪声、观测噪声或建模不确定的非线性动态系统可以取得良好的估计效果，保证毒素浓度估计的准确性。
-
公开(公告)号：CN112485399B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202011506021.2
申请日：2020-12-18
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种污水毒素浓度估计方法，将具有一定细胞指数CI的培养细胞暴露在污水样本中，连续采集污水样本内培养细胞的细胞数量测量值；根据细胞对毒素的摄取机理，以及毒素所引起的细胞数量变化创建细胞毒素动态模型；使用粒子滤波算法对细胞毒素动态模型和细胞数量测量值进行处理，估计出污水样本中的毒素浓度。本发明采用粒子滤波算法根据暴露在污水样本中的培养细胞的细胞数量测量值和细胞毒素动态模型对污水中的毒素浓度做连续在线估计，并准确估计出污水中毒素浓度，而采用的粒子滤波算法对于存在大的过程噪声、观测噪声或建模不确定的非线性动态系统可以取得良好的估计效果，保证毒素浓度估计的准确性。
-
Search Results
2
records
(took 0.017 seconds)
