公开(公告)号：CN108400805A

公开(公告)日：2018-08-14

申请号：CN201810187946.1

申请日：2018-03-07

Applicant: 江南大学

Inventor： 李正权 ,  张弛 ,  刘洋 ,  吴琼 ,  沈连丰 ,  赵小青 ,  周成 ,  燕锋

IPC: H04B7/0456

Abstract: 本发明公开了一种基于共轭梯度法的大规模MIMO预编码方法，包括步骤如下：(1)对信道矩阵进行估计，通过估计的信道矩阵计算RZF预编码表达式；(2)将RZF预编码矩阵代入发射信号表达式中，整理成线性方程组At＝s的形式；采用共轭梯度法求解线性方程组，然后得到发射信号表达式，本发明将逆矩阵求解过程转化为矩阵和向量相乘，从而降低计算复杂度，改进的共轭梯度法是根据大规模MIMO矩阵的信道特性，优化共轭梯度法的初始值，加快共轭梯度法的收敛速度，经过两次迭代后，基于共轭梯度法的大规模MIMO预编码在16dB时，误比特率达到10-6，改进的共轭梯度法经过2次迭代后，它的误比特率与RZF预编码算法的误比特率相近。

公开(公告)号：CN108282200B

公开(公告)日：2020-09-04

申请号：CN201810187948.0

申请日：2018-03-07

Applicant: 江南大学

Inventor： 李正权 ,  孙垚垚 ,  刘洋 ,  吴琼 ,  沈连丰 ,  赵小青 ,  周成 ,  燕锋

IPC: H04B7/0413 ,  H04B17/391 ,  H04B17/309

Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO系统中基于因子图的置信度传播信号检测方法，包括：(1)将模型y＝Hx+n建模为因子图，将接收信号y中的每个元素作为一个观测节点，将发射信号x中的每个元素作为一个变量节点；(2)当计算第i个观测节点yi传给第k个变量节点xk的信息时，将其中的干扰项近似建模为高斯分布；(3)计算xk的对数似然比信息，在观测节点计算得到对数似然比信息后将其传递到其余的变量节点；(4)变量节点利用对数似然比信息计算本变量的条件边缘概率信息，变量节点得到边缘概率后再将其传递给所有观测节点；(5)经过一定的迭代次数之后，对第k个变量节点进行检测判决；(6)在迭代过程中利对边缘概率信息和对数似然比信息的更新进行阻尼。

公开(公告)号：CN108282200A

公开(公告)日：2018-07-13

申请号：CN201810187948.0

申请日：2018-03-07

Applicant: 江南大学

Inventor： 李正权 ,  孙垚垚 ,  刘洋 ,  吴琼 ,  沈连丰 ,  赵小青 ,  周成 ,  燕锋

IPC: H04B7/0413 ,  H04B17/391 ,  H04B17/309

Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO系统中基于因子图的置信度传播信号检测方法，包括：(1)将模型y＝Hx+n建模为因子图，将接收信号y中的每个元素作为一个观测节点，将发射信号x中的每个元素作为一个变量节点；(2)当计算第i个观测节点yi传给第k个变量节点xk的信息时，将其中的干扰项近似建模为高斯分布；(3)计算xk的对数似然比信息，在观测节点计算得到对数似然比信息后将其传递到其余的变量节点；(4)变量节点利用对数似然比信息计算本变量的条件边缘概率信息，变量节点得到边缘概率后再将其传递给所有观测节点；(5)经过一定的迭代次数之后，对第k个变量节点进行检测判决；(6)在迭代过程中利对边缘概率信息和对数似然比信息的更新进行阻尼。