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公开(公告)号：CN119685266A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411612935.5
申请日：2024-11-13
Applicant: 无锡市食品安全检验检测中心 , 江南大学
IPC: C12N5/20 , C07K16/44 , G01N33/577 , G01N33/53 , G01N33/82
Abstract: 本发明公开了一株分泌α‑生育酚单克隆抗体的杂交瘤细胞株及其应用，属于免疫检测领域。本发明分泌α‑生育酚单克隆抗体的杂交瘤细胞株，已于2024年04月18日保藏于中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心，保藏编号CGMCC No.45925，由其分泌的α‑生育酚单克隆抗体可以用于免疫分析检测，其对α‑生育酚有较好的检测灵敏度和特异性，IC50值为0.2μg/mL、对α‑生育酚类似物交叉率小于1％，可用于制备α‑生育酚的免疫检测产品，为α‑生育酚的检测提供高效的检测方法及手段。
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公开(公告)号：CN114264643A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111564920.2
申请日：2021-12-20
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了基于单细胞拉曼光谱快速预测食醋发酵进程的方法，属于食醋酿造技术领域。本发明在对固态发酵食醋不同醋酸发酵阶段的微生物单细胞进行单细胞拉曼光谱的采集后，将醋醅样品的单细胞拉曼光谱数据进行层次聚类分析，按照距离将光谱数据分型，计算醋醅样品的微生物群落分型的组成，得到食醋固态发酵过程的微生物群落结构，并使用多元线性回归方法进行曲线拟合，得到预测发酵时间的模型。该模型可以用于预测新的样品来源的发酵池的发酵进程。本发明实现了在1h内快速检测食醋微生物群落结构的目标，具有指导食醋生产、为现代化智能酿醋设备的建立提供参考等极高的意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110846201A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911382124.X
申请日：2019-12-27
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种利用石斛黄酒粕生产富含石斛多糖鲜味食醋的方法。本发明的利用石斛黄酒粕生产富含石斛多糖鲜味食醋的方法，包括将石斛黄酒粕与麸皮、稻壳、稀释的白酒和蛋白酶混合均匀，静置10～15h后作为醋酸发酵的原料进行醋酸发酵，制备富含石斛多糖鲜味食醋。本发明制备的富含石斛多糖的食醋总酸大于5.00g/100mL(以乙酸计)，石斛多糖含量大于1.50g/100mL，游离氨基酸含量大于1.50g/100mL。
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公开(公告)号：CN114264643B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202111564920.2
申请日：2021-12-20
Applicant: 江南大学 , 江苏恒顺醋业股份有限公司
IPC: G01N21/65 , G06F18/231
Abstract: 本发明公开了基于单细胞拉曼光谱快速预测食醋发酵进程的方法，属于食醋酿造技术领域。本发明在对固态发酵食醋不同醋酸发酵阶段的微生物单细胞进行单细胞拉曼光谱的采集后，将醋醅样品的单细胞拉曼光谱数据进行层次聚类分析，按照距离将光谱数据分型，计算醋醅样品的微生物群落分型的组成，得到食醋固态发酵过程的微生物群落结构，并使用多元线性回归方法进行曲线拟合，得到预测发酵时间的模型。该模型可以用于预测新的样品来源的发酵池的发酵进程。本发明实现了在1h内快速检测食醋微生物群落结构的目标，具有指导食醋生产、为现代化智能酿醋设备的建立提供参考等极高的意义。
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公开(公告)号：CN119685267A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411702953.2
申请日：2024-11-26
Applicant: 无锡市食品安全检验检测中心 , 江南大学
IPC: C12N5/20 , C07K16/44 , G01N33/577 , G01N33/53 , G01N33/543 , C07C50/38
Abstract: 本发明涉及一株分泌植物甲萘醌单克隆抗体的杂交瘤细胞株及其应用，属于食品安全免疫检测领域。本发明的甲萘醌半抗原通过多次筛选和实验获得，再由该半抗原制备甲萘醌完全抗原，并以该完全抗原免疫动物获得杂交瘤细胞株，由该细胞株分泌的甲萘醌单克隆抗体对甲萘醌具有优异的亲和力和灵敏度，对植物甲萘醌的IC50达到0.2μg/mL，可用于制备甲萘醌的免疫检测产品，为食品中甲萘醌的残留检测提供高效的检测方法及手段。
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公开(公告)号：CN115078573B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202210650567.8
申请日：2022-06-09
Applicant: 江苏洋河酒厂股份有限公司 , 江南大学
Abstract: 本发明公开了预测绵柔型白酒基酒质量等级的方法，属于白酒酿造领域。本发明利用绵柔型白酒基酒的挥发性风味组分的指纹图谱建立并训练优化了K最近邻模型，然后，利用CART算法对挥发性风味组分进行筛选，除去对预测模型影响不明显甚至存在负效应的物质，得到特征物质，成功实现了特征空间维数的压缩，有效、可靠地提高了建模质量，用较少物质即可实现较高准确率的预测。并且，本发明方法操作简便、快速，适用于大通量分析。
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公开(公告)号：CN115078573A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210650567.8
申请日：2022-06-09
Applicant: 江苏洋河酒厂股份有限公司 , 江南大学
Abstract: 本发明公开了预测绵柔型白酒基酒质量等级的方法，属于白酒酿造领域。本发明利用绵柔型白酒基酒的挥发性风味组分的指纹图谱建立并训练优化了K最近邻模型，然后，利用CART算法对挥发性风味组分进行筛选，除去对预测模型影响不明显甚至存在负效应的物质，得到特征物质，成功实现了特征空间维数的压缩，有效、可靠地提高了建模质量，用较少物质即可实现较高准确率的预测。并且，本发明方法操作简便、快速，适用于大通量分析。
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